Jbizmedia

Herausforderung

Anuts.com, eine schnell wachsende D2C-Marke, investierte 10.000 US-Dollar pro Monat in Google Shopping-Anzeigen, verzeichnete jedoch nur schwache Renditen: ❌ ROAS blieb trotz hoher Produktnachfrage bei 1,9x. ❌ Verschwendete Ausgaben für nicht konvertierende SKUs und generische Keywords. ❌ Geringe Produktsichtbarkeit aufgrund eines nicht ausreichend optimierten Produkt-Feeds. ❌ Hohe Kosten pro Konvertierung, insbesondere bei mobilem Datenverkehr.

Lösung

Optimierte Produkttitel und -beschreibungen mithilfe von Keywords mit hoher Kaufabsicht. Behebung von Problemen im Merchant Center, um eine 100-prozentige Produktzulassung zu erreichen. Priorisierung margenstarker Produkte zur Maximierung profitabler Umsätze. Neustrukturierung der Kampagnen nach Kategorien und ROAS-Stufen. Kombination von Smart Shopping und manuellem CPC für bessere Kontrolle. Hinzufügen von negativen Keywords zur Eliminierung von nicht konvertierendem Traffic. Angepasste Gebote basierend auf den leistungsstärksten Standorten und Geräten. Integriertes Remarketing zur gezielten Ansprache ehemaliger Besucher und Kaufabbrecher.

Ergebnis

Nachdem JBizMedia die Google Shopping-Kampagnen übernommen hatte, konnte Anuts.com eine dramatische Leistungssteigerung verzeichnen – und das bei gleichem monatlichen Anzeigenbudget von 10.000 US-Dollar: ROAS stieg von 1,9x auf 4,3x, CTR (Click-Through-Rate) verbesserte sich von 1,6 % auf 3,2 %, Kosten pro Conversion sanken von 45 $ auf 19 $, Produkt-Feed-Genehmigungsrate verbesserte sich von 71 % auf 100 %, der monatliche werbefinanzierte Umsatz stieg von 19.000 $ auf 43.000 $. Diese Transformation führte zu über 24.000 $/Monat an zusätzlichen Einnahmen – ohne Erhöhung der Anzeigenausgaben.

Herausforderung

Wir haben mit ihnen an mehreren Projekten in unterschiedlichen Branchen gearbeitet. Wir haben als White-Label-Partner mit ihnen zusammengearbeitet.

Lösung

Durchführung von SEO-, PPC- und CRO-Kampagnen in mehreren Branchen. Übernahme der Kundenkommunikation und Berichterstattung unter White-Label-NDA-Bedingungen. Einrichtung von Google Ads-, Bing Ads- und Facebook Ads-Kampagnen mit datenbasiertem Targeting. Erstellung einer Keyword-Strategie, einer Wettbewerbslückenanalyse und benutzerdefinierter Dashboards. Bereitstellung technischer Audits, Zielseitenoptimierung und Inhaltsstrategie. Angebot monatlicher Leistungsüberprüfungen und proaktiver A/B-Testempfehlungen.

Ergebnis

Durchschnittlich 300 % ROI bei Schlüsselkampagnen erreicht. CPL in den SaaS- und lokalen Service-Vertikalen um 40 % gesenkt. Organischen Verkehr für Schlüsselkunden innerhalb von 6 Monaten um 150 % verbessert. Mithilfe bei der Einbindung von mehr als 30 Kundenkonten durch skalierbare White-Label-Ausführung. Zehnfache Verbesserung der Anzeigenrelevanzwerte durch strategischen Anzeigentext und Targeting. Beibehaltung einer Bindungsrate von über 95 % ohne jegliche SLA-Verletzungen über 120 Monate.

Herausforderung

Arbeitete für diese Agentur an mehreren AdWords-Kundenkonten. Wir verwalteten große AdWords-Konten für sie. Erforderte eine umfassende Kampagneneinrichtung und -optimierung unter White-Label-Vertraulichkeitsvereinbarung. Verwaltete mehrere Google Ads-Konten für ihre Endkunden. Behandelte alle Kampagnentypen: Suche, Display, Shopping, App – außer Video. Stellte die Ausrichtung auf verschiedene Branchenziele sicher (z. B. eCom, SaaS, lokales Geschäft). Musste konsistente Ergebnisse erzielen und gleichzeitig für den Endkunden unsichtbar bleiben. Hoher Leistungsdruck

Lösung

Einrichten und Verwalten von Kampagnen mithilfe von Echtzeit-Datensegmentierung und Automatisierungsregeln Implementieren einer detaillierten Keyword-Zuordnung, Anzeigengruppenstrukturierung und Filtern für negative Keywords Verwenden von benutzerdefinierten Gebotsstrategien (Conversions maximieren, Ziel-CPA, manueller CPC) basierend auf den Kundenzielen Entwerfen und Testen mehrerer Anzeigenvarianten für die A/B-Leistungsskalierung Verwalten von feedbasierten Shopping-Anzeigen und Smart-Kampagnen für relevante Konten Bereitstellen von markenbezogenen Leistungsberichten mit White-Label-Vorlagen mithilfe von Data Studio

Ergebnis

Dreifacher durchschnittlicher ROAS (Return on Ad Spend) über alle aktiven Konten hinweg erreicht. Kosten pro Conversion in wettbewerbsintensiven Nischen um 35 % gesenkt. Dem Kunden geholfen, unter White-Label-Verwaltung auf über 20 aktive Konten zu skalieren. Qualitätsfaktor über leistungsstarke Anzeigengruppen hinweg auf 8+ erhöht. Kampagnenabwanderung durch konstante Aufrechterhaltung einer Klickrate von über 5 % reduziert. Wöchentliche Berichte pünktlich mit einer Fehlerquote von <1 % über 2 Jahre hinweg geliefert.