Jbizmedia

Sfida

Anuts.com, un marchio D2C in rapida crescita, investiva 10.000 $ al mese in annunci Google Shopping, ma ha registrato rendimenti scarsi: ❌ ROAS bloccato a 1,9x nonostante l'elevata domanda di prodotti. ❌ Spese sprecate su SKU non convertenti e parole chiave generiche. ❌ Scarsa visibilità del prodotto a causa di un feed di prodotti non ottimizzato. ❌ Costo per conversione elevato, soprattutto sul traffico mobile.

Soluzione

Titoli e descrizioni dei prodotti ottimizzati utilizzando parole chiave ad alto intento. Risolti i problemi di Merchant Center per raggiungere il 100% di approvazione dei prodotti. Priorità data ai prodotti ad alto margine per massimizzare le vendite redditizie. Ristrutturazione delle campagne per categoria e livelli di ROAS. Combinazione di Smart Shopping e CPC manuale per un maggiore controllo. Aggiunta di parole chiave negative per eliminare il traffico non convertente. Aggiustamenti delle offerte in base alle località e ai dispositivi più performanti. Remarketing integrato per raggiungere i visitatori precedenti e gli utenti che hanno abbandonato il carrello.

Risultato

Dopo che JBizMedia ha preso in carico le campagne di Google Shopping, Anuts.com ha registrato un notevole incremento delle prestazioni, il tutto con lo stesso budget pubblicitario mensile di $ 10.000: Il ROAS è aumentato da 1,9 a 4,3 volte Il CTR (percentuale di clic) è migliorato dall'1,6% al 3,2% Il costo per conversione è sceso da $ 45 a $ 19 Il tasso di approvazione del feed di prodotto è migliorato dal 71% al 100% I ricavi mensili generati dagli annunci sono aumentati da $ 19.000 a $ 43.000 Questa trasformazione ha portato a oltre $ 24.000/mese di ricavi aggiuntivi, senza aumentare la spesa pubblicitaria.

Sfida

Abbiamo lavorato con loro su diversi progetti in diversi settori verticali. Lavoravamo con loro come partner white label.

Soluzione

Ho fornito campagne SEO, PPC e CRO in diversi settori verticali. Ho gestito le comunicazioni e i report con i clienti secondo termini NDA white-label. Ho impostato campagne Google Ads, Bing Ads e Facebook Ads con targeting basato sui dati. Ho creato una strategia per le parole chiave, un'analisi dei gap dei concorrenti e dashboard personalizzate. Ho fornito audit tecnici, ottimizzazione delle landing page e strategia dei contenuti. Ho offerto revisioni mensili delle prestazioni e raccomandazioni proattive sui test A/B.

Risultato

Ottenuto un ROI medio del 300% su campagne chiave Ridotto il CPL del 40% nei settori SaaS e dei servizi locali Migliorato il traffico organico del 150% in 6 mesi per i clienti chiave Aiutato a integrare oltre 30 account clienti tramite esecuzione white-label scalabile Ottenuto un miglioramento di 10 volte nei punteggi di pertinenza degli annunci tramite testi e targeting strategici degli annunci Mantenuto un tasso di fidelizzazione superiore al 95% con zero violazioni SLA in 120 mesi

Sfida

Ho lavorato su diversi account cliente AdWords per questa agenzia. Gestivamo grandi account AdWords per loro. Era richiesta la configurazione e l'ottimizzazione end-to-end delle campagne con NDA white-label. Ho gestito diversi account Google Ads per i loro clienti finali. Ho gestito tutti i tipi di campagna: ricerca, display, shopping, app, escluso il video. Ho garantito l'allineamento con diversi obiettivi di settore (ad esempio e-commerce, SaaS, attività commerciali locali). Era necessario mantenere risultati coerenti pur rimanendo invisibili al cliente finale. Forte pressione per raggiungere i risultati.

Soluzione

Impostazione e gestione di campagne utilizzando regole di segmentazione dei dati e automazione in tempo reale. Implementazione di una mappatura dettagliata delle parole chiave, strutturazione dei gruppi di annunci e filtri per parole chiave negative. Utilizzo di strategie di offerta personalizzate (Massimizza conversioni, tCPA, CPC manuale) in base agli obiettivi del cliente. Progettazione e test di più varianti di annunci per il ridimensionamento delle prestazioni A/B. Gestione di annunci Shopping basati su feed e campagne intelligenti per account pertinenti. Fornitura di report sulle prestazioni del marchio con modelli white-label utilizzando Data Studio.

Risultato

Ottenuto un ritorno medio sulla spesa pubblicitaria (ROAS) 3 volte superiore su tutti gli account attivi. Ridotto il costo per conversione del 35% in nicchie competitive. Aiutato il cliente a raggiungere oltre 20 account attivi con gestione white-label. Aumentato il punteggio di qualità a 8+ su tutti i gruppi di annunci ad alte prestazioni. Ridotto il tasso di abbandono delle campagne mantenendo costantemente un CTR superiore al 5%. Forniti report settimanali puntuali con un tasso di errore <1% in 2 anni.