Jbizmedia

Problem

Anuts.com, szybko rozwijająca się marka D2C, inwestowała 10 000 USD miesięcznie w reklamy Google Shopping, ale odnotowała słabe zwroty: ❌ ROAS zatrzymał się na poziomie 1,9x pomimo dużego popytu na produkty. ❌ Marnowane wydatki na niekonwertujące kody SKU i ogólne słowa kluczowe. ❌ Niska widoczność produktu z powodu niedostatecznie zoptymalizowanego pliku danych o produktach. ❌ Wysoki koszt konwersji, szczególnie w przypadku ruchu mobilnego.

Rozwiązanie

Zoptymalizowano tytuły i opisy produktów, wykorzystując słowa kluczowe o wysokiej intencji. Naprawiono problemy w Merchant Center, aby uzyskać 100% akceptacji produktów. Priorytetowo potraktowano produkty o wysokiej marży, aby zmaksymalizować rentowność sprzedaży. Zrestrukturyzowano kampanie według kategorii i poziomów ROAS. Połączono inteligentne zakupy i ręczne CPC dla lepszej kontroli. Dodano wykluczające słowa kluczowe, aby wyeliminować ruch niegenerujący konwersji. Dostosowano stawki na podstawie lokalizacji i urządzeń o najwyższej skuteczności. Zintegrowano remarketing, aby kierować reklamy do osób, które już odwiedziły witrynę, i osób, które porzuciły koszyk.

Wyniki

Po przejęciu przez JBizMedia kampanii Google Shopping, Anuts.com odnotował znaczący wzrost skuteczności — wszystko przy tym samym miesięcznym budżecie reklamowym wynoszącym 10 000 USD: ROAS wzrósł z 1,9x do 4,3x CTR (współczynnik klikalności) poprawił się z 1,6% do 3,2% Koszt konwersji spadł z 45 USD do 19 USD Współczynnik akceptacji plików danych o produktach poprawił się z 71% do 100% Miesięczny przychód z reklam wzrósł z 19 000 USD do 43 000 USD Ta transformacja przyniosła ponad 24 000 USD dodatkowych przychodów miesięcznie — bez zwiększania wydatków na reklamę.

Problem

Współpracowaliśmy z nimi nad wieloma projektami w różnych branżach. Współpracowaliśmy z nimi jako partner white label.

Rozwiązanie

Realizowano kampanie SEO, PPC i CRO w wielu branżach pionowych. Obsługiwano komunikację z klientem i raportowanie zgodnie z warunkami umowy NDA typu white-label. Konfigurowano kampanie reklamowe Google Ads, Bing Ads i Facebook Ads z targetowaniem opartym na danych. Opracowano strategię słów kluczowych, analizę luk konkurencji i niestandardowe pulpity nawigacyjne. Przeprowadzono audyty techniczne, zoptymalizowano strony docelowe i opracowano strategię treści. Oferowano miesięczne przeglądy wydajności i proaktywne zalecenia dotyczące testów A/B.

Wyniki

Osiągnięto średnio 300% zwrotu z inwestycji (ROI) w kluczowych kampaniach. Zmniejszono CPL o 40% w SaaS i lokalnych pionach usług. Zwiększono ruch organiczny o 150% w ciągu 6 miesięcy dla kluczowych klientów. Pomogono wdrożyć ponad 30 kont klientów dzięki skalowalnej realizacji white-label. Zapewniono 10-krotną poprawę wyników trafności reklam dzięki strategicznemu tekstowi reklamowemu i targetowaniu. Utrzymano wskaźnik retencji na poziomie ponad 95% przy zerowym naruszeniu SLA przez 120 miesięcy.

Problem

Pracowałem nad wieloma kontami klientów AdWords dla tej agencji. Zarządzaliśmy dużymi kontami AdWords dla nich. Wymagana kompleksowa konfiguracja i optymalizacja kampanii w ramach umowy NDA (white label). Zarządzałem wieloma kontami Google Ads dla klientów końcowych. Obsługiwałem wszystkie typy kampanii: w wyszukiwarkach, w sieci reklamowej, w kampaniach produktowych i aplikacjach — z wyłączeniem wideo. Zapewniłem zgodność z różnymi celami branżowymi (np. e-commerce, SaaS, lokalne firmy). Konieczne było utrzymanie spójnych wyników przy jednoczesnym zachowaniu niewidoczności dla klienta końcowego. Duża presja na realizację.

Rozwiązanie

Konfigurowanie i zarządzanie kampaniami przy użyciu segmentacji danych w czasie rzeczywistym i reguł automatyzacji Wdrożenie szczegółowego mapowania słów kluczowych, strukturyzowania grup reklam i filtrów słów kluczowych wykluczających Stosowanie niestandardowych strategii ustalania stawek (maksymalizacja konwersji, tCPA, ręczny CPC) na podstawie celów klienta Projektowanie i testowanie wielu wariantów reklam w celu skalowania wydajności A/B Zarządzanie reklamami zakupowymi opartymi na plikach danych i inteligentnymi kampaniami dla odpowiednich kont Dostarczanie raportów o skuteczności marki z szablonami white-label przy użyciu Data Studio

Wyniki

Osiągnięto 3-krotny średni zwrot z wydatków na reklamę (ROAS) na aktywnych kontach. Obniżono koszt konwersji o 35% w niszach konkurencyjnych. Pomogono klientowi w skalowaniu do ponad 20 aktywnych kont w ramach zarządzania white-label. Zwiększono wynik jakości do 8+ w grupach reklam o wysokiej wydajności. Zmniejszono wskaźnik odejść z kampanii dzięki utrzymaniu współczynnika CTR powyżej 5% na stałym poziomie. Dostarczano cotygodniowe raporty na czas ze wskaźnikiem błędów <1% w ciągu 2 lat.