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Busan, Busan, South Korea
1-9
2026
인트릭스는 검색 순위가 아니라 AI의 실제 인용 과정을 봅니다.
인트릭스(INTRIX)는 생성형 검색 최적화(GEO), AI 검색 최적화, 테크니컬 SEO를 전문으로 하는 한국의 GEO 에이전시입니다.
ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 생성형 AI에서 브랜드가 왜 검색되고, 왜 후보에 들어가고, 왜 최종 답변의 출처로 선택되거나 탈락하는지를 실제 데이터로 추적합니다.
백링크 수, 콘텐츠 발행량, 단순 노출 횟수를 GEO 성과로 보지 않습니다.
실제 AI Citation과 그 Citation이 만들어지는 과정을 기준으로 진단합니다.
인트릭스의 GEO 방법론은 세 가지 데이터를 함께 봅니다.
1. AI SEARCH : AI는 무엇을 찾았는가
사용자의 질문이 어떤 검색어로 재작성되는지, AI가 어떤 검색 결과와 문서를 탐색하는지, 우리 브랜드가 검색 후보에 포함되는지를 추적합니다.
자체 시스템 Intrix-CT(Citation Trace)를 통해
QUESTION → QUERY FAN-OUT → SEARCH → RETRIEVAL → SOURCE → CITATION 전 과정을 관측합니다.
이를 통해 단순히 “AI에 인용되지 않았다”가 아니라 Discovery, Selection, Arena 등 실제 탈락 구간을 구분합니다.
2. WEB SITE : 우리 사이트는 인용될 준비가 되어 있는가
자체 진단 시스템 Intrix-Audit으로 Technical SEO와 GEO 기반을 점검합니다.
Discovery, Index, Structure, Page, Entity, Schema, Performance, AI Access, Answerability, Trust 등 검색엔진과 생성형 AI가 사이트를 발견하고 이해하고 활용하는 데 필요한 구조를 함께 분석합니다.
오류 개수를 늘어놓는 대신 여러 오류를 만든 근본 원인을 찾아 수정 우선순위를 정합니다.
3. COMPETITOR : AI는 왜 경쟁사를 선택했는가
검색 상위 사이트를 임의로 경쟁사로 정하지 않습니다.
같은 질문에서 AI가 실제로 인용한 URL을 경쟁 대상으로 삼습니다.
자체 시스템 Intrix-Diff를 이용해 Facts, Trust, Structure, Entity 등 실제 인용 페이지와 우리 페이지의 차이를 비교하고, 실행 가능한 개선 항목을 도출합니다.
인트릭스는 SEO와 GEO가 동일하다고 보지 않습니다.
Technical SEO는 AI와 검색엔진이 브랜드를 발견하고 이해하기 위한 중요한 기반이지만, 검색 순위만으로 생성형 AI의 인용 여부를 설명할 수는 없습니다.
그래서 인트릭스는 SEO로 발견 가능성을 만들고, GEO로 실제 검색·후보수집·인용 과정을 별도로 측정하고 검증합니다.
주요 업무는 다음과 같습니다.
인트릭스는 방법론을 판매하기 전에 직접 검증합니다.
자체 GEO 플랫폼과 Intrix Lab을 운영하며 AI Citation, 검색 결과, Technical SEO, Entity, Backlink, Off-site Mention 등 GEO에 영향을 줄 수 있는 변수를 실제 데이터로 실험합니다.
측정하고, 원인을 찾고, 수정하고, 같은 조건에서 다시 측정합니다.
인트릭스는 Intrix Lab을 통해 GEO를 가설이 아니라 데이터로 검증합니다. 자체 플랫폼과 실제 검색 환경에서 확보한 first-party data를 기반으로 AI Citation, 검색 노출, Entity, Technical SEO, Backlink, Off-site Mention 등 주요 변수를 직접 실험하며, 연구 설계는 사전등록하고 과정과 결과를 공개합니다. 외부의 GEO 체크리스트를 반복하는 대신, 직접 실험하고 확인된 것만 방법론에 반영하는 것이 인트릭스의 원칙입니다.
인트릭스는 GEO의 해법과 그로스 마케팅을 결합하여 브랜드의 지속 가능한 성장 시스템을 구축합니다.
SEO와 GEO도 결국 브랜딩과 다르지 않다라는 철학으로, 사람과 AI가 인지하는 브랜드의 정보와 메세지가 일관적으로 전달될 수 있도록 정보 정합성을 만들고 세상에 알리는 역할을 합니다.
이것이 인트릭스가 GEO를 하는 방식입니다.
$2,000
2026
1 개월
어려움
특정 전문 분야로 사업 영역을 확장한 브랜드였지만 ChatGPT 등 AI 검색에서 해당 분야의 인용률이 0%였습니다. 홈페이지에는 관련 콘텐츠가 충분히 존재했기 때문에 단순 콘텐츠 추가나 백링크 확보로는 원인을 설명할 수 없었습니다. AI가 브랜드를 발견하지 못하는 것인지, 후보에는 포함하지만 선택하지 않는 것인지 실제 검색·인용 과정에서 병목을 찾아야 했습니다.
솔루션
Intrix-CT를 이용해 실제 수요를 반영한 64개 질문을 설계하고 10일간 AI의 Query Fan-out, 검색, 문서 수집, 출처 선택, Citation 과정을 반복 추적했습니다. 홈페이지 콘텐츠만 보는 대신 웹사이트 구조와 외부 Entity 정보를 함께 비교했습니다. 분석 결과 콘텐츠 부족이 아니라 외부 프로필 한 곳의 분야 표기가 브랜드와 일치하지 않는 것이 핵심 병목임을 확인해 해당 정보를 수정했습니다.
결과
수정 전 해당 분야의 AI 인용률은 0%였습니다. 원인으로 확인된 외부 프로필의 Entity 정보를 수정한 뒤 반복 측정에서 인용률이 29.4%까지 상승했습니다. 새로운 콘텐츠를 대량 발행하거나 백링크를 추가한 결과가 아니라, AI의 실제 검색·선택 과정을 역추적해 하나의 병목을 찾아 수정한 결과였습니다. 64개 질문 · 10일 추적 · AI Citation 0% → 29.4%.
$500
2026
1 개월
어려움
고관여 전문서비스 기업으로 홈페이지를 운영하고 있었지만 9개월 동안 홈페이지를 통한 실제 전환은 3건에 불과했습니다. 검색 노출 자체보다 방문자가 서비스를 이해하고 문의까지 이어질 수 있는 정보 구조와 검색·AI 환경에서의 브랜드 발견 가능성을 함께 개선할 필요가 있었습니다.
솔루션
인트릭스는 테크니컬 SEO와 GEO 관점에서 사이트 구조, 검색엔진의 발견 가능성, 페이지의 Answerability와 Trust, 브랜드 정보의 일관성을 점검하고 개선했습니다. 단순 트래픽 증가보다 실제 문의 전환을 기준으로 성과를 추적하고, AI 검색에서 발생하는 유입 역시 별도로 측정할 수 있도록 구성했습니다.
결과
개선 전 9개월 동안 홈페이지 전환은 총 3건이었지만, 개선 후 30일 동안 11건의 전환이 발생했습니다. 이 가운데 2건은 ChatGPT를 통해 홈페이지를 발견한 고객의 전환으로 확인됐습니다. 검색 노출이나 AI 언급 횟수가 아니라 실제 비즈니스 전환까지 연결되는 SEO·GEO 성과를 측정한 사례입니다.
$1,500
2026
1 개월
어려움
도메인 이력과 고객 후기가 전혀 없는 개업 직후의 신생 사업자였습니다. 검색엔진과 AI 모두 브랜드에 대한 축적된 신뢰 신호가 거의 없는 상태였기 때문에 단기간에 콘텐츠 양이나 백링크를 늘리는 방식보다 브랜드 Entity를 명확하게 정의하고 웹 전체의 정보 일관성을 확보하는 것이 우선이었습니다.
솔루션
홈페이지 전체를 새로 만들거나 대량 콘텐츠를 발행하지 않았습니다. 기존 콘텐츠의 표현을 교정하고, 홈페이지와 주요 외부 채널의 브랜드·전문 분야 정보를 일치시켰으며, Schema.org 구조화 데이터에서 외부 공식 채널을 연결했습니다. 검색엔진과 AI가 동일한 브랜드 Entity로 인식할 수 있도록 세 가지 핵심 요소에 집중했습니다.
결과
세 가지 개선을 적용한 뒤 개업 2주 만에 생성형 AI 답변에서 첫 Citation이 확인됐습니다. 이후 동일한 조건으로 반복 측정한 결과 AI 인용률도 지속적인 상승 추세를 보였습니다. 오래된 도메인, 대량의 후기, 대규모 콘텐츠 없이도 Entity 정합성과 구조 개선을 통해 AI 인용이 시작된 사례입니다.




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