eFlair Webtech Private Limited

Défi

Un SaaS américain spécialisé dans les technologies RH perdait 4 % de ses clients chaque mois. Des temps de chargement de huit secondes, un code Angular obsolète et un retard de fonctionnalités érodaient le NPS et la confiance des investisseurs. L'équipe interne, accaparée par la maintenance, ne parvenait pas à déployer les améliorations suffisamment rapidement pour atteindre les objectifs de croissance.

Solution

eFlair a été parachuté dans une équipe composée d'un stratège produit, d'un responsable UX, de six ingénieurs full-stack, d'une équipe QA et d'une équipe DevOps, suralimentée par des assistants de code IA et des générateurs de tests. En six sprints, nous avons reconstruit le front-end en React, migré les API vers Node + GraphQL, intégré un système d'intégration et d'alertes de risque de désabonnement basé sur le ML, et mis en place une CI/CD automatisée sur AWS.

Résultats

Livré en 5,5 mois. Le temps de chargement moyen des pages est passé de 8 s à 1,2 s, l'intégration a bondi de 62 %, le taux de désabonnement mensuel est passé de 4 % à 2,5 % (-38 %) et le NPS a augmenté de 42 à 68. De nouvelles informations sur le ML ont permis de débloquer un pipeline de ventes incitatives de 1,2 million de dollars ; le client a récupéré l'intégralité du coût du projet en trois trimestres.

Défi

Une start-up FinTech du Moyen-Orient, en démarrage, avait besoin d'une application iOS/Android MVP pour permettre aux travailleurs migrants d'envoyer des micro-envois de fonds chez eux. Elle ne disposait que de maquettes fonctionnelles et d'un délai de lancement strict de quatre mois pour devancer la concurrence, sans compter les exigences strictes en matière de conformité et de KYC.

Solution

eFlair a constitué une équipe réduite : un chef de projet, un concepteur UX, deux ingénieurs React Native, un responsable back-end, un service d'assurance qualité et un pipeline DevOps optimisé par l'IA. Grâce à la génération de maquettes par l'IA, nous avons transformé des croquis en prototypes Figma interactifs en une semaine. Nous avons créé une application React Native avec connexion biométrique, taux de change en temps réel et KYC automatisé via des API OCR et de reconnaissance faciale. Le CI/CD, les analyses de sécurité et les tests unitaires ont été assistés par l'IA, réduisant les temps de construction de 35 %.

Résultats

Approbation de l'application par les deux plateformes dès la première soumission (jour 118). Le temps d'intégration est passé de 12 minutes lors des tests utilisateurs à 4 minutes après le KYC par l'IA. Dans les 90 jours suivant le lancement : 42 000 téléchargements, 87 % de rétention la semaine 1, plus de 9 millions de dollars de volumes de transferts traités et un financement de série A clôturé avec une valorisation de 25 millions de dollars. Le client a désigné eFlair comme son partenaire technologique à long terme.

Défi

Un fondateur d'EdTech souhaitait une application d'histoires du soir par abonnement permettant aux parents de créer des contes adaptés à leur âge, de cloner leur propre voix pour la narration et de suivre les habitudes de lecture, le tout avant les fêtes. L'entreprise ne disposait pas d'une équipe d'IA interne et était soumise à des exigences strictes en matière de confidentialité, conformément à la loi COPPA.

Solution

eFlair a constitué une équipe pluridisciplinaire : un stratège produit, deux ingénieurs full-stack, un ingénieur ML, un concepteur UX, une équipe QA et une équipe DevOps. Grâce à GPT-4 Turbo et au chaînage d'invites, nous avons créé un moteur de narration génératif avec filtres de moralité et de complexité. ElevenLabs a géré le clonage vocal ; les clients iOS/Android étaient basés sur React Native. Le CI/CD assisté par l'IA, les analyses de sécurité automatisées et les analyses Firebase ont complété l'ensemble.

Résultats

MVP expédié en magasin en 92 jours. Génération de la première histoire en moins de 8 secondes, note moyenne de 4,9 étoiles. En 60 jours : 200 000 téléchargements, 37 % de conversion gratuit-payant, session moyenne de 18 minutes. Les parents ont créé 1,6 million d'histoires personnalisées en 3 mois ; l'audit COPPA a été validé dès la première tentative. La startup a clôturé un tour de table de 3,8 millions de dollars deux semaines après son lancement.