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Greater Noida, Uttar Pradesh, India
10-49
2019
Noseberry es nuestro socio de crecimiento en IA, DATA Claude, fundado en 2019.
Noseberry se posiciona deliberadamente como una agencia especializada, en lugar de una agencia que abarca todos los servicios. Su filosofía se basa en la convicción de que los resultados significativos provienen de la profundidad, no de la amplitud por sí misma. Su trabajo se organiza en torno a tres disciplinas estrechamente integradas que se complementan entre sí: inteligencia artificial que ofrece resultados reales, datos fiables y la nube en la que se ejecuta. Dado que un solo equipo gestiona estas tres capacidades de principio a fin, los clientes evitan las fricciones, las acusaciones mutuas y la pérdida de contexto que suelen afectar a las colaboraciones con múltiples proveedores.
Esta filosofía se refleja en la asignación de personal a los proyectos. Quienes definen el alcance de un proyecto son quienes lo desarrollan. No hay engaños, donde un equipo de ventas experimentado consigue el trabajo para luego entregárselo a un equipo junior. Los ingenieros senior participan en todo el proceso, lo que significa que las decisiones técnicas tomadas al inicio se mantienen hasta la entrega final. Para los clientes, esto se traduce en menos sorpresas, una arquitectura más limpia y un software que funciona según lo prometido.
Soluciones de IA personalizadas
La esencia de la propuesta de Noseberry reside en la inteligencia artificial personalizada, diseñada para una tarea específica, no para una demostración. El equipo diseña e implementa sistemas de IA generativos y automatizados, aplicaciones de modelos de lenguaje a gran escala y modelos de aprendizaje automático que se adaptan a los flujos de trabajo reales del cliente y se evalúan en función de los resultados, no de la novedad. Esta es una distinción crucial en un mercado saturado de impresionantes pruebas de concepto que nunca llegan a la producción.
Ingeniería y análisis de datos
Ningún sistema de IA es mejor que los datos que lo sustentan, y Noseberry considera la ingeniería de datos una disciplina fundamental, no un añadido secundario. El equipo crea pipelines, almacenes de datos, centros de datos lacustres, sistemas de streaming y marcos de gobernanza que transforman datos dispersos y poco fiables en una base sólida para modelos y decisiones. La fiabilidad y la gobernanza se integran desde el principio, en lugar de añadirse posteriormente, lo que permite que las capas de IA y análisis que se encuentran por encima sean fiables.
Nube y DevOps
El tercer pilar de la oferta principal de Noseberry es la nube y DevOps, la sólida infraestructura sobre la que se ejecutan la IA de producción y los productos modernos.
$1,000
2026
6 meses
Reto
A medida que Fllat.com se expandía, sus herramientas existentes se volvieron insuficientes. El sitio web de la empresa inicialmente se limitaba a mostrar las habitaciones disponibles, sin ningún sistema operativo de backend. Procesos inconexos Carga de trabajo manual Experiencia limitada del inquilino Dificultades de escalabilidad
Solución
Hemos desarrollado un conjunto de módulos interconectados diseñados para cubrir todo el ciclo de vida del inquilino y el proceso de gestión de propiedades. Algunas de las características clave de la nueva plataforma de Fllat.com son: Módulo de reservas personalizadas, Gestión de inquilinos, Módulo de pagos y facturación, Flujo de trabajo de entrada/salida, Módulo de verificación de documentos, Portal de autoservicio para inquilinos, Sistema de mantenimiento y gestión de incidencias, Informes de flujo de caja y financieros, Gestión de contenido del sitio web, Gestión de acceso de usuarios
Resultado
La implementación de la plataforma personalizada ha transformado las operaciones de Fllat.com y ha generado importantes beneficios para el negocio. Al unificar procesos e introducir la automatización, la solución resolvió los problemas del cliente y creó nuevas oportunidades de crecimiento. A continuación, se presentan algunos de los impactos más destacados (utilizando métricas ilustrativas que Fllat.com puede reemplazar con datos reales).
$600
2025
6 meses
Reto
Construyendo una presencia dominante en el mercado canadiense de viviendas compartidas orgánicas en múltiples ciudades. Desafío 1: Fragmentación a nivel de ciudad en más de 6 mercados canadienses. Desafío 2: Página de inicio atrapada en la posición 58 a pesar del alto volumen de impresiones. Desafío 3: Se necesitan dos tipos de contenido: páginas de ubicación y contenido educativo. Desafío 4: Fuga de tráfico internacional desde China.
Solución
Tres líneas de trabajo paralelas de SEO lograron el dominio orgánico de Harrington Housing en todo Canadá en 6 meses. Línea de trabajo 1: Arquitectura de ubicación en ciudades canadienses: páginas de ciudades entregadas y posicionamiento. Línea de trabajo 2: Estrategia de contenido del blog para la captación de estudiantes. Línea de trabajo 3: Creación de autoridad de la página de inicio.
Resultado
Resultados medidos: de julio a diciembre de 2025. Todos los datos se obtuvieron directamente de Google Analytics 4 y Google Search Console.
$500
2026
3 meses
Reto
El proyecto implicó gestionar la complejidad en materia de cumplimiento normativo, experiencia de usuario e integración de sistemas. Los principales desafíos incluyeron: requisitos estrictos de cumplimiento normativo, un proceso de incorporación complejo de múltiples pasos, diversos perfiles demográficos de usuarios, variabilidad en el rendimiento y los dispositivos, y manejo de datos confidenciales de seguros.
Solución
La solución se diseñó como un sistema de incorporación digital centrado en el cumplimiento normativo y la experiencia del usuario, que combina flujos de usuario estructurados, una arquitectura de backend segura y la emisión automatizada de pólizas. Selección del plan de diseño de la experiencia del usuario, datos personales y cuestionario de salud, carga de documentos KYC, procesamiento de pagos, captura de consentimiento y acuerdo digital, emisión y confirmación de pólizas.
Resultado
Los resultados clave incluyeron: Reducción de la fricción en un proceso de incorporación complejo y de múltiples pasos; mayor claridad y confianza del cliente durante la compra de pólizas; sólida alineación con el marco de cumplimiento normativo de Axis Bank para operaciones bajo cero; incorporación más rápida mediante automatización e integración de back-end.





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