SearchD es una agencia AEO y GEO que ayuda a marcas de consumo asiáticas a ingresar y crecer en Estados Unidos, con especial atención a la cosmética coreana (K-beauty). Ayudamos a las marcas a comprender cómo ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini y las descripciones generales de Google AI describen sus productos, a compararlos con los de la competencia y a decidir qué fuentes citar.
Nuestro trabajo comienza con un conjunto fijo de preguntas para compradores que reflejan cómo los clientes reales investigan una categoría, producto, ingrediente o marca. Registramos las respuestas, las menciones de la marca, la competencia, las fuentes citadas, los errores de información y los cambios a lo largo del tiempo. Esto proporciona a los equipos una base de referencia clara en lugar de una puntuación de visibilidad puntual.
A continuación, mejoramos las señales en las que se basan los sistemas de IA. Esto puede incluir el acceso técnico para los rastreadores de IA, una estructura de página centrada en las respuestas, entidades de productos y empresas más claras, información precisa sobre ingredientes y disponibilidad en tiendas, enlaces internos más sólidos, estrategia de contenido, SEO técnico, relaciones públicas digitales y oportunidades de citas de terceros. Utilizamos la evidencia de pruebas repetidas para decidir qué cambiar y medir si esos cambios afectan las respuestas futuras.
SearchD está diseñado para equipos de belleza, cuidado de la piel, productos de consumo y comercio electrónico que necesitan generar confianza con los clientes estadounidenses, manteniendo al mismo tiempo información precisa sobre la marca en todos los mercados. También podemos ayudar a las marcas que se expanden al Reino Unido y Japón.
Las marcas pueden comenzar con un informe gratuito que abarca 20 preguntas frecuentes de los compradores, analizadas mediante cinco motores de IA. El informe se genera manualmente y se entrega con la transcripción completa en un plazo de 48 horas. No garantizamos posicionamiento, menciones, citas ni tráfico. Informamos sobre lo que dicen los sistemas, mostramos las fuentes de esas respuestas y centramos cada interacción en cambios que se pueden verificar con el tiempo.