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Hwaseong-si, Gyeonggi-do, South Korea
10-49
2017
ZESTCOMPANY est une agence spécialisée en référencement naturel et en géolocalisation qui conçoit et met en œuvre des stratégies pour garantir la visibilité des marques dans les résultats de recherche et les réponses de l'intelligence artificielle générative. Depuis sa création en 2017, nous proposons des services de marketing de recherche depuis neuf ans et avons collaboré avec plus de 500 marques.
La visibilité dans la recherche IA est déterminée par les citations, et non par le classement. La performance réelle est mesurée par la présence du nom de la marque dans la réponse lorsqu'un utilisateur pose une question sur ChatGPT, Gemini, Perplexity ou Claude, et par la citation de la page de la marque comme source de cette référence. Nous considérons ces deux aspects comme des indicateurs distincts et les mesurons séparément.
Le processus débute par la finalisation des questions cibles. Le client définit les questions qui doivent apparaître dans les réponses, et avant le lancement, ces mêmes questions sont mesurées à plusieurs reprises sur quatre moteurs de recherche afin d'établir un niveau de référence pour le taux d'exposition actuel. Ensuite, la structure de l'information du site, les données structurées et la notation des entités sont optimisées, et le contenu répondant directement aux questions est produit et diffusé sur les canaux internes et externes. Après publication, le même ensemble de questions est mesuré à nouveau afin de suivre l'évolution des taux de mention et des URL citées.
Chaque moteur de recherche sélectionnant ses sources différemment, ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude sont évalués individuellement. Le rapport recense les mentions par question, les URL citées et même les marques concurrentes mentionnées simultanément. Les réponses variant d'une session à l'autre, les résultats sont analysés à partir de mesures répétées et non d'une seule.
Nous ne nous arrêtons pas à la formulation de la stratégie. Nous prenons en charge personnellement l'ensemble des aspects, depuis les vérifications et modifications techniques du site, la conception des données structurées, la création de contenu, la distribution sur les canaux externes, les demandes d'indexation, jusqu'à la maintenance du profil Google My Business.
En Corée, Naver a établi un écosystème de recherche indépendant, créant des opportunités inaccessibles par la seule optimisation selon les standards de Google. Nous intégrons la visibilité offerte par Naver à la réponse de Google et à l'IA au sein d'une opération unique.
J'ai une expérience opérationnelle dans les secteurs de la finance, de la pharmacie/des compléments alimentaires, du médical, de l'éducation, de l'immobilier, de la logistique et du e-commerce. En tant qu'expert en e-commerce (GEO et AEO), j'ai travaillé pour Jeonbuk Bank, Sunjin, Rokit America et Danbi Education, et en marketing sur Naver, j'ai collaboré avec Daesang Wellife et GC Green Cross. Dans les secteurs soumis à des réglementations strictes en matière de formulation, comme la finance et la pharmacie, j'applique des procédures établies afin d'intégrer les critères de validation client au niveau du mot.
Il est courant que la première citation soit confirmée dans un délai de 4 à 8 semaines après le début du projet, et nous constatons un taux de confirmation des citations de l'ordre de 40 à 60 %. Compte tenu des variations liées au secteur d'activité, à la densité de la concurrence et à l'état du site existant, nous recommandons de définir des questions cibles et de mesurer et présenter le taux de visibilité actuel avant la signature d'un contrat. En effet, le potentiel d'amélioration ne peut être démontré sans connaître le point de départ.
La mesure est déterminée par l'accumulation des tours. Les réponses de l'IA variant d'un tour à l'autre, même pour une même question, un résultat positif isolé ne constitue pas un indicateur de performance. Chaque question est posée des dizaines, voire des centaines de fois par moteur, et le taux d'apparition de chaque marque est enregistré. Un point de référence étant établi de la même manière avant le début du contrat, il est possible de comparer immédiatement l'évolution des résultats.
Nous possédons une solide expérience des secteurs strictement réglementés. Dans le secteur financier, les taux d'intérêt et les conditions des produits ne peuvent être définis arbitrairement ; chaque phrase doit faire l'objet d'un contrôle de conformité. Les industries pharmaceutiques et des compléments alimentaires sont soumises à des restrictions quant à l'expression de l'efficacité. Dans ces secteurs, l'enjeu principal est de créer une structure permettant aux utilisateurs de comparer et d'évaluer les produits en respectant scrupuleusement la terminologie approuvée. Nous appliquons une procédure permettant d'intégrer les critères de validation des clients jusqu'au niveau du mot.
Le contenu est créé sous forme de questions-réponses. Plutôt qu'un simple texte listant des termes de recherche, sa structure répond directement aux questions posées par les utilisateurs et présente les éléments de preuve pertinents. En effet, le contenu doit être dans un format exploitable par l'IA pour générer des réponses et être ainsi sélectionné comme source. Les titres, sous-titres, tableaux et éléments de comparaison sont tous conçus en fonction des questions.
Notre mission ne s'arrête pas au diagnostic. Nous modifions directement les données structurées et la notation des entités du site, créons et publions du contenu, demandons l'indexation et procédons même à une refonte complète du profil Google My Business. Les indicateurs de performance resteront inchangés si nous nous contentons de fournir des documents stratégiques et laissons la mise en œuvre au client.
Nous rapportons les écarts de résultats par moteur de recherche tels quels. Même au sein d'une même marque, il arrive que les résultats soient excellents avec ChatGPT mais jamais avec Gemini. Comme le calcul d'une moyenne unique masque ces différences, nous enregistrons les résultats de chaque moteur séparément dans le rapport. Identifier les moteurs les moins performants est essentiel pour déterminer les axes d'amélioration.
$2,000
2026
3 mois
Défi
Les produits de dépôt et de vente à tempérament des banques régionales n'ont jamais figuré dans les réponses de l'IA. Interrogée sur la catégorie de produits, seules les offres des banques commerciales ont été mentionnées, sans que le nom de cette banque ne soit cité. Lors des tests préalables au lancement, les quatre moteurs ont affiché un résultat de 0 %. Compte tenu des spécificités du secteur financier, les taux d'intérêt et les conditions ne pouvaient être exprimés arbitrairement ; chaque formulation devait être soumise à un contrôle de conformité. Les conditions étaient telles que l'émission de ces produits était complexe, même pour une différence d'un seul chiffre.
Solution
Après avoir finalisé les questions cibles, nous avons mesuré les données avant lancement sur quatre plateformes. Nous avons utilisé la formulation exacte approuvée par les banques concernant les taux d'intérêt et les conditions des produits, et conçu la structure du contenu pour faciliter la comparaison des produits les plus avantageux pour chaque tranche de prix. Nous avons obtenu les documents sources auxquels l'IA pouvait se référer, et après publication, nous avons répété les mêmes questions 100 fois par plateforme afin de suivre les changements à chaque itération.
Résultats
Nous avons mesuré la question cible prioritaire 100 fois par moteur, soit un total de 400 mesures. Lors du lancement en juin, les quatre moteurs affichaient un score de 0 %, mais en août, le total combiné atteignait 23,25 %. Lors des mesures de septembre, ChatGPT a enregistré 71 % et Perplexity 78 %, tandis que la moyenne des quatre moteurs était de 51,8 %. Par rapport à la session précédente, ChatGPT a progressé de 14 points de pourcentage.
$3,000
2026
3 mois
Défi
Voici un exemple de marque d'élevage et d'alimentation. Dans les questions portant sur des recettes ou des recommandations de marques, les marques concurrentes ont été mentionnées, mais la marque de cette entreprise a rarement été citée. Lors des mesures effectuées avant le lancement, le taux de citation combiné des quatre moteurs de recherche était de 5,0 %, tandis que celui de Gemini n'était que de 3,0 %.
Solution
Nous avons sélectionné trois questions cibles et mesuré des indicateurs de référence. Ensuite, nous avons supprimé les URL dupliquées et les liens brisés du site. L'intention de recherche et la nature de chaque question étant différentes, nous avons produit du contenu distinct pour chacune. Pour les questions à forte saisonnalité, nous avons priorisé la publication afin qu'elle coïncide avec les périodes de forte demande. Après publication, nous avons mesuré à nouveau les performances de chacune des trois questions à 20 reprises sur quatre moteurs de recherche différents afin de vérifier les taux de citation par question et par moteur.
Résultats
Le taux de citation global, qui s'élevait à 5,0 % le 21 août, a atteint 25,8 % le 9 septembre, soit une progression fulgurante en seulement 19 jours. Gemini est passé de 3,0 % à 55,0 %, et Perplexity de 7,3 % à 33,3 %. Un tiers des questions ont été citées dans les 20 mesures effectuées pour Perplexity. Classée quatrième parmi les six marques concurrentes analysées simultanément, elle est passée du bas du classement avant son lancement au milieu du classement.
$2,500
2026
5 mois
Défi
Nous avons lancé un produit contenant un ingrédient spécifique, mais la marque était rarement citée dans les recherches IA. Lors des premières mesures, ChatGPT et Gemini ont enregistré un taux de citation de 0 %, tandis que le taux combiné des quatre moteurs était de 6,4 %. Compte tenu du grand nombre de concurrents dans ce secteur et de l'impossibilité de surestimer l'efficacité des ingrédients, il était difficile d'obtenir une visibilité suffisante en ciblant seulement une ou deux questions. Il était donc nécessaire de cibler un large éventail de questions que se posent réellement les acheteurs.
Solution
Nous avons ciblé dix questions que les consommateurs envisageant un achat sont susceptibles de se poser. Nous avons créé du contenu conçu pour répondre immédiatement à chaque question. Nous avons minimisé les risques de représentation en utilisant les spécifications exactes figurant sur le produit pour les noms des ingrédients et les concentrations. Étant donné que les différents moteurs de recherche référencent des sources différentes et réagissent à des types de contenu différents, nous avons adapté notre approche à chaque question.
Résultats
Nous avons posé 10 questions à 20 reprises chacune sur quatre moteurs de recherche, pour un total de 800 mesures. Le taux de réussite est passé de 6,4 % lors de la première mesure à 72,5 % en août, puis s'est établi à 65,0 % lors de la dernière mesure. Perplexity a cité la marque dans 9 questions sur 10. Parmi celles-ci, trois questions ont été citées sur les quatre moteurs de recherche.






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