Pulse n Pixels

Herausforderung

Eine Restaurantkette mit mehreren Standorten in Singapur, die offline einen guten Ruf genießt, deren Online-Präsenz jedoch hinter den Erwartungen zurückblieb. Die Sichtbarkeit in den Suchergebnissen war uneinheitlich, die Google-Unternehmensprofile unvollständig und konkurrierten miteinander, und die Website war nicht darauf ausgelegt, Besucher zu Reservierungen zu bewegen. Bezahlte Social-Media-Kampagnen liefen unabhängig von der Suchmaschinenoptimierung, sodass beide Kanäle um dieselben Gäste warben, ohne einen gemeinsamen Überblick über die Erfolgsfaktoren zu haben.

Lösung

Wir haben die digitale Präsenz als einheitliches System neu aufgebaut. Die technische SEO-Optimierung und die standortbezogene Seitenstruktur sorgten dafür, dass jede Filiale in ihrem jeweiligen Einzugsgebiet optimal platziert wurde. Die Google-Unternehmensprofile wurden für alle Standorte optimiert, inklusive regelmäßiger Bewertungen und Fotos. Die Website wurde konversionsorientiert aktualisiert, wodurch der Weg von der Suche zur Buchung verkürzt wurde. Zusätzlich wurden bezahlte Social-Media-Anzeigen über die Meta-Beschreibung geschaltet, die gezielt auf bestimmte Gästesegmente und nicht auf eine breite Reichweite ausgerichtet waren. Dank vollständigem GA4- und Conversion-Tracking konnten Buchungen endlich bis zu ihrer Quelle zurückverfolgt werden.

Ergebnis

Die organische Sichtbarkeit wurde über alle Kanäle hinweg einheitlich gestaltet, anstatt sich auf einen einzelnen Kanal zu konzentrieren. Die Präsenz in der lokalen Suche und auf Google Maps wurde in jedem Einzugsgebiet gestärkt. Die Website wandelt Suchanfragen nun direkt in Reservierungen um, anstatt den Nutzer auf einer Menüseite enden zu lassen. Bezahlte und organische Reichweite ergänzen sich, und die Zuordnung der einzelnen Kanäle zu den Buchungen ist transparent. Die Marke verfügt über ein wiederholbares Akquisitionssystem anstelle einer Reihe voneinander unabhängiger Kampagnen.

Herausforderung

Ein wachsender Online-Händler mit hohem Traffic, aber schwachem Umsatz. Die Werbeausgaben stiegen, während der Return on Ad Spend (ROAS) sank, und das Team konnte nicht feststellen, welche Kampagnen tatsächlich profitabel waren. Produkt- und Kategorieseiten waren wenig aussagekräftig, sodass die organische Suche eher Besucher als Käufer lieferte. Das Tracking funktionierte nur teilweise, was dazu führte, dass jede Besprechung der Berichterstattung in einer Diskussion darüber endete, ob die Zahlen überhaupt stimmten.

Lösung

Wir begannen mit einem umfassenden technischen und analytischen Audit und optimierten anschließend die Tracking-Grundlage, um alle nachfolgenden Entscheidungen auf verlässlichen Daten zu stützen. Die Struktur der Kategorie- und Produktseiten wurde auf die kommerzielle Suchintention ausgerichtet und mit Inhalten versehen, die Kauffragen beantworten, anstatt Funktionen zu beschreiben. Google Shopping- und Suchkampagnen wurden margenorientiert statt volumenorientiert neu strukturiert, unnötige Ausgaben reduziert und das Budget in konversionsstarke Keywords investiert. Paid Social wurde zielgruppenorientiert neu ausgerichtet.

Ergebnis

Verschwendete Werbeausgaben wurden identifiziert und entfernt, das Budget wurde in Kampagnen umgeleitet, die tatsächlich zu Conversions führen. Der organische Traffic verlagerte sich von allgemeinen Suchbegriffen hin zu zielgerichteten kommerziellen Suchanfragen. Die Attributionsanalyse zeigt nun den gesamten Weg vom ersten Klick bis zum Kauf an, sodass das Team seine Ausgabenentscheidungen datenbasiert begründen kann. Bezahlte und organische Reichweite konkurrieren nicht mehr um dieselben Suchbegriffe, und das Reporting orientiert sich an Umsatz und Akquisitionskosten anstatt an Sitzungen.

Herausforderung

Ein B2B-Unternehmen mit fundierter Expertise, aber kaum eingehenden Anfragen. Das Wachstum basierte ausschließlich auf Empfehlungen und dem Gründernetzwerk, was nicht skalierbar ist. Die Website stellte die angebotenen Dienstleistungen in den Vordergrund, anstatt auf die Probleme der Käufer einzugehen. Daher konvertierten die wenigen Besucher nicht. Zudem waren sie in den KI-generierten Suchergebnissen nicht auffindbar, obwohl die Käufer dort zunehmend ihre Recherche beginnen.

Lösung

Wir haben unseren Signal-to-Sale-Ansatz angewendet. Zunächst führten wir Käuferanalysen durch, um die Sprache des tatsächlichen Problems zu definieren. Anschließend überarbeiteten wir die Botschaften unserer Website, sodass sie auf die Situation des Käufers eingeht, anstatt nur das Serviceangebot zu präsentieren. Das Content-System basiert auf den Fragen, die Käufer während der Evaluierungsphase stellen, und ist so strukturiert, dass es von Google AI Overviews und LLM-Antwortsystemen zitiert werden kann. Technische SEO und Schema-Markup unterstützen dies. Zusätzlich setzten wir auf bezahlte und organische LinkedIn-Kampagnen, um dieselbe Zielgruppe dort zu erreichen, wo sie sich aufhält.

Ergebnis

Das Unternehmen verfügt nun über einen wiederholbaren Inbound-Kanal und ist nicht mehr allein auf Empfehlungen angewiesen. Die Inhalte werden für die Fragen der potenziellen Kunden in der Evaluierungsphase optimal platziert, und die Marke erscheint in KI-generierten Antworten, wo sie zuvor nicht vertreten war. Die optimierte Website-Kommunikation führt zu einer höheren Konversionsrate von Besuchern zu Anfragen. Die Führungsebene kann nachvollziehen, welche Inhalte und welcher Kanal die jeweilige Anfrage generiert haben, sodass Marketingentscheidungen auf Fakten und nicht auf Intuition basieren.