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Hwaseong-si, Gyeonggi-do, South Korea
10-49
2017
ZESTCOMPANY es una agencia especializada en SEO y GEO que diseña y ejecuta estrategias para garantizar que las marcas aparezcan en los resultados de búsqueda y en las respuestas de IA generativa. Desde su fundación en 2017, llevamos nueve años ofreciendo servicios de marketing en buscadores y hemos trabajado con más de 500 marcas.
La visibilidad en las búsquedas con IA se determina mediante citas, no por clasificaciones. El rendimiento real se mide según si la marca aparece mencionada por su nombre en el cuerpo de la respuesta cuando un usuario formula una pregunta en ChatGPT, Gemini, Perplexity o Claude, y si la página de la marca se cita como base de dicha referencia. Consideramos estas dos métricas distintas y las medimos por separado.
El proceso comienza con la definición de las preguntas clave. El cliente especifica las preguntas que aparecerán en las respuestas y, antes de comenzar, se miden repetidamente en cuatro plataformas para establecer una base de referencia para la tasa de exposición actual. Posteriormente, se optimiza la estructura de la información del sitio, los datos estructurados y la notación de entidades, y se genera y distribuye contenido que responde directamente a las preguntas a través de canales internos y externos. Tras la publicación, se vuelve a medir el mismo conjunto de preguntas para realizar un seguimiento de los cambios en las tasas de mención y las URL citadas.
Dado que cada motor selecciona las fuentes de manera diferente, ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude se miden individualmente. El informe registra las menciones por pregunta, las URL citadas e incluso las marcas de la competencia mencionadas conjuntamente. Como las respuestas varían en cada ronda, los resultados se evalúan en función de mediciones repetidas, en lugar de una sola medición.
Nuestro trabajo no se limita a la formulación de estrategias. Nos encargamos personalmente de todo, desde las comprobaciones y modificaciones técnicas del sitio web, el diseño de datos estructurados, la creación de contenido, la distribución a través de canales externos y las solicitudes de indexación, hasta el mantenimiento del perfil de Google My Business.
En Corea, Naver ha establecido un ecosistema de búsqueda independiente, dejando áreas que no pueden alcanzarse únicamente mediante la optimización según los estándares de Google. Integramos la visibilidad de búsqueda de Naver con la respuesta de búsqueda de Google y la IA en una única operación.
Cuento con experiencia operativa en los sectores de finanzas, productos farmacéuticos/alimentos funcionales, medicina, educación, bienes raíces, logística y comercio electrónico. En funciones de GEO y AEO, trabajé con Jeonbuk Bank, Sunjin, Rokit America y Danbi Education, mientras que en marketing de búsqueda de Naver, colaboré con Daesang Wellife y GC Green Cross. En industrias con regulaciones estrictas sobre la expresión, como las finanzas y la farmacéutica, opero con procedimientos establecidos para incorporar los estándares de revisión del cliente a nivel de palabra.
Es habitual que la primera mención se confirme entre 4 y 8 semanas después del inicio del proyecto, y registramos una tasa de confirmación de menciones de entre el 40 % y el 60 %. Dado que existen variaciones según el sector, la densidad de la competencia y el estado del emplazamiento actual, recomendamos definir las preguntas clave y medir y presentar la tasa de exposición actual antes de firmar un contrato. Esto se debe a que el potencial de mejora no puede demostrarse sin conocer el punto de partida.
La medición se determina mediante la acumulación de rondas. Dado que las respuestas de la IA varían de una ronda a otra, incluso para la misma pregunta, un único resultado exitoso no se considera un indicador de rendimiento. Cada pregunta se repite decenas o cientos de veces por motor, y se registra la frecuencia con la que aparece una marca. Como se establece una línea base de la misma manera antes de que comience el contrato, es posible comparar de inmediato si las cifras posteriores han aumentado o disminuido.
Tenemos experiencia operando en industrias estrictamente reguladas. En el sector financiero, los tipos de interés y las condiciones de los productos no pueden describirse arbitrariamente, y cada frase debe someterse a una revisión de cumplimiento. Las industrias farmacéutica y de alimentos funcionales están sujetas a restricciones en la expresión de la eficacia. En estos sectores, la clave reside en crear una estructura que permita a los usuarios comparar y evaluar productos utilizando una terminología aprobada, sin modificaciones. Contamos con un procedimiento establecido para incorporar los estándares de revisión del cliente hasta el nivel de palabra.
El contenido se crea en formato de preguntas y respuestas. En lugar de un texto que simplemente enumera términos de búsqueda, la estructura responde directamente a las preguntas formuladas por los usuarios y presenta la evidencia que las respalda. Esto se debe a que el contenido debe estar en un formato que la IA pueda utilizar para generar respuestas y así ser seleccionado como fuente. Los títulos, subtítulos, tablas y elementos comparativos se diseñan en función de las preguntas.
Nuestro trabajo no se limita al diagnóstico. Modificamos directamente los datos estructurados y la notación de entidades del sitio, creamos y publicamos contenido, solicitamos la indexación e incluso optimizamos el perfil de Google My Business. Las métricas no cambiarán si simplemente entregamos documentos estratégicos y dejamos la ejecución en manos del cliente.
Presentamos las discrepancias en los resultados por motor tal como se presentan. Incluso dentro de la misma marca, existen casos en los que los resultados son altos en ChatGPT, pero nunca aparecen en Gemini. Dado que agruparlos en un único promedio oculta estas diferencias, registramos las cifras de cada motor por separado en el informe. Saber qué motores presentan deficiencias es fundamental para determinar qué aspectos mejorar.
$2,000
2026
3 meses
Reto
Los productos de depósito y a plazos de los bancos regionales nunca aparecieron en las respuestas de la IA. Al preguntar sobre la categoría del producto, solo se mencionaron principalmente los de los bancos comerciales, y el nombre de este banco no se encontró por ningún lado. En las mediciones previas al lanzamiento, los cuatro motores mostraron un resultado del 0 %. Debido a la naturaleza del sector financiero, las tasas de interés y las condiciones no podían expresarse arbitrariamente, y cada frase debía pasar una revisión de cumplimiento. Las condiciones eran tales que la emisión resultaba difícil incluso con una sola diferencia de dígito.
Solución
Tras definir las preguntas clave, analizamos las cifras previas al lanzamiento en cuatro plataformas. Utilizamos la redacción exacta aprobada por los bancos para los tipos de interés y las condiciones de los productos, y diseñamos la estructura del contenido para facilitar la comparación de los productos más ventajosos para cada rango de precios. Obtuvimos documentos fuente a los que la IA pudiera consultar y, tras su publicación, repetimos las mismas preguntas 100 veces por plataforma para monitorizar los cambios en cada iteración.
Resultado
Medimos la pregunta objetivo de máxima prioridad 100 veces por motor, para un total de 400 veces. Cuando lanzamos en junio, los cuatro motores estaban en 0%, pero en agosto, el total combinado había subido a 23,25%. En las mediciones de septiembre, ChatGPT registró 71% y Perplexity 78%, mientras que el promedio de los cuatro motores fue de 51,8%. En comparación con la ronda anterior, ChatGPT aumentó en 14 puntos porcentuales.
$3,000
2026
3 meses
Reto
Este es un ejemplo de una marca de productos ganaderos y alimenticios. En las preguntas sobre recetas o recomendaciones de marcas, se mencionaron marcas de la competencia, pero la marca de esta empresa rara vez se mencionó. En las mediciones previas al lanzamiento, la tasa de citas combinada de los cuatro motores de búsqueda fue del 5,0 %, mientras que la de Gemini fue solo del 3,0 %.
Solución
Seleccionamos tres preguntas clave y medimos primero las métricas de referencia. Posteriormente, eliminamos las URL duplicadas y los enlaces rotos del sitio. Dado que la intención de búsqueda y la naturaleza de cada pregunta eran diferentes, creamos contenido por separado para cada una; para las preguntas con una marcada estacionalidad, priorizamos la publicación para que coincidiera con los períodos de mayor demanda de búsqueda. Tras la publicación, volvimos a medir las tres preguntas 20 veces cada una en cuatro motores de búsqueda diferentes para verificar las tasas de citación por pregunta y motor.
Resultado
La tasa de citación general, que se situaba en el 5,0 % el 21 de agosto, aumentó al 25,8 % el 9 de septiembre. Esto supone un cambio en tan solo 19 días. Gemini pasó del 3,0 % al 55,0 %, y Perplexity del 7,3 % al 33,3 %. Una de cada tres preguntas fue citada en las 20 mediciones de Perplexity. Ocupando el cuarto lugar entre las seis marcas competidoras analizadas, escaló desde el nivel inferior antes de su lanzamiento hasta el nivel medio.
$2,500
2026
5 meses
Reto
Lanzamos un producto con un ingrediente específico, pero la marca apenas aparecía en las búsquedas de IA. En las mediciones iniciales, ChatGPT y Gemini registraron un 0%, mientras que la tasa de menciones combinada de los cuatro motores de búsqueda fue del 6,4%. Dado el alto volumen de competidores en este sector y la imposibilidad de exagerar la eficacia de los ingredientes, era difícil generar suficiente visibilidad centrándonos únicamente en una o dos preguntas. Era necesario abordar de forma más amplia las diversas preguntas que suelen plantear los compradores.
Solución
Nos centramos en diez preguntas que los consumidores que están considerando una compra probablemente buscarán. Creamos contenido diseñado para responder a cada pregunta de inmediato. Minimizamos los riesgos de representación utilizando las especificaciones exactas del producto en cuanto a nombres de ingredientes y niveles de contenido. Dado que los distintos motores de búsqueda consultan fuentes diferentes y responden a distintos tipos de contenido, adaptamos nuestro enfoque a cada pregunta.
Resultado
Realizamos 20 mediciones de 10 preguntas cada una en cuatro plataformas, para un total de 800 mediciones. El porcentaje aumentó del 6,4 % en la primera medición al 72,5 % en agosto, y se registró un 65,0 % en la medición más reciente. Perplexity mencionó la marca en 9 de cada 10 preguntas. De estas, tres preguntas fueron mencionadas en las cuatro plataformas.






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Thank you so much for always providing kind consultations~ I received a lot of help thanks to you^^
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