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Busan, Busan, South Korea
1-9
2026
A Intrix analisa o processo real de citação da IA, não os rankings de pesquisa.
A INTRIX é uma agência coreana de GEO especializada em Otimização Generativa de Busca (GEO), Otimização de Busca com IA e SEO Técnico.
Utilizando dados reais, rastreamos por que as marcas são pesquisadas, por que entram na lista de finalistas e por que são selecionadas ou rejeitadas como fonte para a resposta final em IA generativa como ChatGPT, Gemini e Perplexity.
Não consideramos o número de backlinks, o volume de publicação de conteúdo ou simples impressões como indicadores de desempenho geográfico.
Nosso diagnóstico é baseado em citações reais de IA e no processo pelo qual essas citações são criadas.
A metodologia GEO da Intrix analisa três pontos de dados em conjunto.
1. BUSCA POR IA: O que a IA descobriu?
Monitoramos como as perguntas dos usuários são reformuladas em termos de pesquisa, quais resultados de pesquisa e documentos a IA explora e se nossa marca está incluída nos resultados de pesquisa.
Por meio do sistema proprietário Intrix-CT (Citation Trace)
Observe todo o processo: PERGUNTA → CONSULTA EM FAN-OUT → BUSCA → RECUPERAÇÃO → FONTE → CITAÇÃO.
Isso distingue as seções de eliminação reais, como Descoberta, Seleção e Arena, em vez de simplesmente "não citadas pela IA".
2. SITE: Nosso site está pronto para ser citado?
Verificamos os fundamentos de SEO técnico e GEO com o sistema de autodiagnóstico Intrix-Audit .
Analisamos as estruturas necessárias para que mecanismos de busca e IA generativa descubram, compreendam e utilizem sites, incluindo Descoberta, Índice, Estrutura, Página, Entidade, Esquema, Desempenho, Acesso da IA, Responsabilização e Confiança.
Em vez de listar o número de erros, identifique as causas principais que geraram os múltiplos erros e determine a prioridade para corrigi-los.
3. CONCORRENTE: Por que a IA escolheu um concorrente?
Não designamos arbitrariamente os principais sites de busca como concorrentes.
O sistema utiliza a URL efetivamente citada pela IA na mesma pergunta que um concorrente.
Utilizamos nosso sistema proprietário Intrix-Diff para comparar as diferenças entre as páginas citadas e as nossas páginas, incluindo Fatos, Confiança, Estrutura e Entidade, e identificar itens de melhoria acionáveis.
A Intrix não considera SEO e GEO como a mesma coisa.
O SEO técnico é uma base importante para que a IA e os mecanismos de busca descubram e compreendam as marcas, mas as classificações de pesquisa por si só não explicam se a IA generativa é citada.
Portanto, a Intrix cria visibilidade por meio de SEO e, separadamente, mede e verifica os processos reais de pesquisa, coleta de candidatos e citação usando GEO.
As principais tarefas são as seguintes.
A Intrix verifica diretamente as metodologias antes de vendê-las.
Operamos nossa própria plataforma GEO e o Intrix Lab , onde experimentamos com dados reais variáveis que podem influenciar o GEO, como citações por IA, resultados de pesquisa, SEO técnico, entidades, backlinks e menções externas.
Meça, encontre a causa, corrija-a e meça novamente nas mesmas condições.
A Intrix valida a otimização geográfica (GEO) com dados, não com hipóteses, por meio do Intrix Lab . Com base em dados primários obtidos de sua plataforma proprietária e em ambientes de busca reais, a Intrix realiza experimentos diretos com variáveis-chave como citação por IA, exposição na busca, entidade, SEO técnico, backlinks e menções externas. Os projetos de pesquisa exigem pré-cadastro, e o processo e os resultados são tornados públicos. Em vez de repetir listas de verificação externas de GEO, o princípio da Intrix é incorporar em sua metodologia apenas o que é diretamente testado e verificado .
A Intrix constrói um sistema de crescimento sustentável para marcas, combinando as soluções da GEO com marketing de crescimento.
Partindo da filosofia de que SEO e GEO, em última análise, não são diferentes de branding, desempenhamos um papel na criação de consistência de informações e na comunicação com o mundo, garantindo que as informações e mensagens da marca, percebidas por humanos e IA, sejam entregues de forma consistente.
É assim que a Intrix faz GEO.
$2,000
2026
1 meses
Desafio
Embora fosse uma marca que havia expandido seus negócios para um campo especializado específico, a taxa de citação nesse campo era de 0% em buscas de IA como o ChatGPT. Como havia conteúdo relevante suficiente no site, simplesmente adicionar conteúdo ou obter backlinks não explicava a causa. Precisávamos identificar gargalos no processo de busca e citação para determinar se a IA não estava encontrando a marca ou se a incluía entre os candidatos, mas não a selecionava.
Solução
Utilizando o Intrix-CT, elaboramos 64 perguntas que refletiam a demanda real e monitoramos iterativamente os processos de ramificação de consultas, busca, coleta de documentos, seleção de fontes e citação da IA durante 10 dias. Em vez de nos concentrarmos apenas no conteúdo da página inicial, comparamos a estrutura do site com informações de entidades externas. A análise revelou que o principal gargalo não era a falta de conteúdo, mas sim uma discrepância entre a designação do campo em um perfil externo e a marca, então corrigimos essa informação.
Resultado
Antes da modificação, a taxa de citação da IA na área relevante era de 0%. Após a modificação das informações da entidade no perfil externo identificado como a causa, a taxa de citação subiu para 29,4% em medições iterativas. Isso não foi resultado da publicação em massa de novos conteúdos ou da adição de backlinks, mas sim do rastreamento do processo real de busca e seleção da IA para identificar e corrigir um gargalo específico. 64 perguntas · 10 dias de acompanhamento · Citação da IA 0% → 29,4%.
$500
2026
1 meses
Desafio
Embora operássemos um website como uma empresa de serviços profissionais de alto envolvimento, houve apenas 3 conversões reais através do website ao longo de um período de 9 meses. Em vez de focar apenas na visibilidade nos mecanismos de busca, havia a necessidade de melhorar tanto a estrutura da informação — que permite aos visitantes compreender os serviços e gerar consultas — quanto o potencial de descoberta da marca em buscas e ambientes de IA.
Solução
A Intrix analisou e aprimorou a estrutura do site, a visibilidade nos mecanismos de busca, a responsividade e a confiabilidade das páginas, além da consistência das informações da marca, sob as perspectivas de SEO técnico e geolocalização. Monitoramos o desempenho com base nas conversões reais de consultas, em vez do simples crescimento do tráfego, e configuramos o sistema para medir separadamente o tráfego gerado pela busca com inteligência artificial.
Resultado
Nos nove meses anteriores à melhoria, houve um total de três conversões no site, mas 11 conversões ocorreram nos 30 dias seguintes. Dessas, duas foram confirmadas como conversões de clientes que descobriram o site por meio do ChatGPT. Este é um caso em que o desempenho de SEO e GEO foi medido não apenas com base na exposição da busca ou em menções por IA, mas sim em conversões reais de negócios.
$1,500
2026
1 meses
Desafio
Era um negócio totalmente novo, lançado imediatamente após a inauguração, sem nenhum histórico de domínio ou avaliações de clientes. Como praticamente não havia sinais de confiança acumulados em relação à marca, tanto por parte dos mecanismos de busca quanto da inteligência artificial, a prioridade era definir claramente a identidade da marca e garantir a consistência das informações em toda a web, em vez de tentar aumentar o volume de conteúdo ou backlinks no curto prazo.
Solução
Não reconstruímos todo o site nem publicamos um grande volume de conteúdo. Em vez disso, aprimoramos a apresentação do conteúdo existente, alinhamos as informações da marca e da expertise em todo o site e nos principais canais externos e vinculamos os canais externos oficiais aos dados estruturados do Schema.org. Nos concentramos em três elementos-chave para garantir que os mecanismos de busca e a IA os reconheçam como a mesma entidade de marca.
Resultado
Após a aplicação de três melhorias, a primeira citação foi confirmada na resposta gerada por IA apenas duas semanas após a abertura. Medições subsequentes, realizadas sob as mesmas condições, mostraram uma tendência contínua de aumento na taxa de citações da IA. Este é um caso em que as citações da IA começaram devido à consistência de entidades e melhorias estruturais, mesmo sem um domínio antigo, um grande volume de avaliações ou conteúdo extenso.




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