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Hwaseong-si, Gyeonggi-do, South Korea
10-49
2017
A ZESTCOMPANY é uma agência especializada em SEO e GEO que cria e executa estratégias para garantir que as marcas sejam citadas nos resultados de busca e em respostas de IA generativa. Desde a sua fundação em 2017, atuamos no mercado de marketing de busca há nove anos e trabalhamos com mais de 500 marcas.
A visibilidade em buscas com IA é determinada por citações, não por rankings. O desempenho real é medido pela presença da marca, mencionada nominalmente, no corpo da resposta quando um usuário faz uma pergunta no ChatGPT, Gemini, Perplexity ou Claude, e pela citação da página da marca como base para essa referência. Consideramos essas duas métricas distintas e as medimos separadamente.
O processo começa com a definição das perguntas-alvo. O cliente define as perguntas que devem aparecer nas respostas e, antes do início da produção, as mesmas perguntas são medidas repetidamente em quatro mecanismos de busca para estabelecer uma linha de base para a taxa de exposição atual. Posteriormente, a estrutura de informações do site, os dados estruturados e a notação de entidades são refinados, e o conteúdo que responde diretamente às perguntas é produzido e distribuído para canais internos e externos. Após a publicação, o mesmo conjunto de perguntas é medido novamente para acompanhar as mudanças nas taxas de menção e URLs citadas.
Como cada mecanismo de busca seleciona as fontes de maneira diferente, ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude são medidos individualmente. O relatório registra menções por pergunta, URLs citados e até mesmo marcas concorrentes mencionadas em conjunto. Como as respostas variam a cada rodada, os resultados são avaliados com base em medições repetidas, e não em uma única medição.
Não nos limitamos à formulação da estratégia. Cuidamos pessoalmente de tudo, desde verificações e modificações técnicas do site, design de dados estruturados, criação de conteúdo, distribuição por canais externos, solicitações de indexação até a manutenção do perfil do Google Meu Negócio.
Na Coreia, o Naver estabeleceu um ecossistema de busca independente, alcançando áreas que não podem ser atingidas apenas com a otimização de acordo com os padrões do Google. Integramos a visibilidade da busca do Naver com a resposta de busca do Google e inteligência artificial em uma única operação.
Tenho experiência operacional nos setores financeiro, farmacêutico/alimentos funcionais para a saúde, médico, educacional, imobiliário, logístico e de comércio eletrônico. Em funções de GEO (Oficial de Operações Geográficas) e AEO (Oficial de Operações Regionais), trabalhei com o Jeonbuk Bank, Sunjin, Rokit America e Danbi Education, enquanto em marketing de busca na Naver, colaborei com a Daesang Wellife e a GC Green Cross. Em setores com regulamentações de expressão rigorosas, como o financeiro e o farmacêutico, opero com procedimentos estabelecidos para incorporar os padrões de revisão do cliente em nível de palavra.
É comum que a primeira citação seja confirmada entre 4 e 8 semanas após o início das atividades, e registramos uma taxa de confirmação de citações entre 40% e 60%. Como existem variações dependendo do setor, da densidade da concorrência e das condições do site existente, recomendamos definir as perguntas-alvo, medir e apresentar a taxa de exposição atual antes de assinar um contrato. Isso porque o potencial de melhoria não pode ser comprovado sem conhecer o ponto de partida.
A medição é determinada pelo acúmulo de rodadas. Como as respostas da IA variam de rodada para rodada, mesmo para a mesma pergunta, um único resultado positivo não é considerado um indicador de desempenho. Uma única pergunta é repetida dezenas ou centenas de vezes por mecanismo de busca, e a frequência com que uma marca aparece é registrada. Como uma linha de base é estabelecida da mesma maneira antes do início do contrato, é possível comparar imediatamente se os números subsequentes aumentaram ou diminuíram.
Temos experiência em operar em setores rigorosamente regulamentados. No setor financeiro, as taxas de juros e os termos dos produtos não podem ser descritos arbitrariamente, e cada frase deve passar por uma revisão de conformidade. As indústrias farmacêutica e de alimentos funcionais para a saúde estão sujeitas a restrições quanto à expressão da eficácia. Nesses setores, a chave é criar uma estrutura que permita aos usuários comparar e avaliar os produtos, utilizando a terminologia aprovada exatamente como está. Operamos com um procedimento implementado para incorporar os padrões de revisão do cliente até o nível da palavra.
O conteúdo é criado em formato de perguntas e respostas. Em vez de um texto que simplesmente lista termos de pesquisa, a estrutura responde diretamente às perguntas feitas pelos usuários e apresenta as evidências que as sustentam. Isso ocorre porque o conteúdo precisa estar em um formato que a IA possa utilizar para gerar respostas e, assim, ser selecionado como fonte. Títulos, subtítulos, tabelas e itens de comparação são todos elaborados em torno das perguntas.
O escopo do trabalho não termina com o diagnóstico. Modificamos diretamente os dados estruturados e a notação de entidades do site, criamos e publicamos conteúdo, solicitamos a indexação e até mesmo reformulamos o perfil da empresa no Google. As métricas não mudarão se simplesmente entregarmos documentos de estratégia e deixarmos a execução por conta do cliente.
Apresentamos as discrepâncias nos resultados por mecanismo de busca exatamente como são. Mesmo dentro da mesma marca, há casos em que os resultados são altos no ChatGPT, mas nunca aparecem no Gemini. Como agrupá-los em uma única média obscurece essas diferenças, registramos os números de cada mecanismo separadamente no relatório. Saber quais mecanismos apresentam desempenho fraco é essencial para determinar o que deve ser aprimorado em seguida.
$2,000
2026
3 meses
Desafio
Produtos de depósito e parcelamento de bancos regionais nunca apareceram nas respostas da IA. Ao serem questionados sobre a categoria do produto, apenas produtos de bancos comerciais foram mencionados, e o nome deste banco não foi encontrado em lugar nenhum. Nas medições pré-lançamento, todos os quatro mecanismos apresentaram um resultado de 0%. Devido à natureza do setor financeiro, as taxas de juros e as condições não podiam ser expressas arbitrariamente, e cada frase tinha que passar por uma revisão de conformidade. As condições eram tais que a emissão era difícil mesmo que uma única diferença de um dígito fosse considerada.
Solução
Após finalizarmos as perguntas-alvo, medimos os números de pré-lançamento em quatro mecanismos de busca. Utilizamos a redação exata aprovada pelos bancos para taxas de juros e condições dos produtos, e estruturamos o conteúdo de forma a facilitar a comparação dos produtos mais vantajosos em cada faixa de preço. Obtivemos documentos originais para que a IA pudesse consultá-los e, após a publicação, repetimos as mesmas perguntas 100 vezes em cada mecanismo para acompanhar as mudanças em cada iteração.
Resultado
Medimos a pergunta-alvo de maior prioridade 100 vezes por mecanismo, totalizando 400 medições. Quando lançamos o teste em junho, todos os quatro mecanismos estavam com 0% de acerto, mas em agosto, o total combinado havia subido para 23,25%. Nas medições de setembro, o ChatGPT registrou 71% e o Perplexity 78%, enquanto a média dos quatro mecanismos foi de 51,8%. Comparado à rodada anterior, o ChatGPT apresentou um aumento de 14 pontos percentuais.
$3,000
2026
3 meses
Desafio
Este é um exemplo de uma marca de produtos para pecuária e alimentação. Em perguntas sobre receitas ou recomendações de marcas, marcas concorrentes foram mencionadas, mas a marca desta empresa foi raramente citada. Nas medições pré-lançamento, a taxa de citação combinada dos quatro mecanismos de busca foi de 5,0%, enquanto a da Gemini foi de apenas 3,0%.
Solução
Selecionamos três perguntas-alvo e, inicialmente, medimos as métricas de referência. Em seguida, removemos URLs duplicadas e links quebrados do site. Como a intenção de busca e a natureza de cada pergunta eram diferentes, produzimos conteúdo separadamente para cada uma; para perguntas com forte sazonalidade, priorizamos a publicação para coincidir com períodos de aumento da demanda de busca. Após a publicação, reavaliamos as três perguntas 20 vezes cada, em quatro mecanismos de busca diferentes, para verificar as taxas de citação por pergunta e mecanismo.
Resultado
A taxa geral de citação, que era de 5,0% em 21 de agosto, subiu para 25,8% em 9 de setembro. Isso representa uma mudança em apenas 19 dias. A Gemini aumentou de 3,0% para 55,0%, e a Perplexity subiu de 7,3% para 33,3%. Uma em cada três perguntas foi citada em todas as 20 medições da Perplexity. Classificada em quarto lugar entre as seis marcas concorrentes medidas em conjunto, a Perplexity subiu da última posição antes do lançamento para a posição intermediária.
$2,500
2026
5 meses
Desafio
Lançamos um produto com um ingrediente específico, mas a marca raramente era citada em buscas com IA. Nas medições iniciais, ChatGPT e Gemini registraram 0%, enquanto a taxa de citação combinada nos quatro mecanismos de busca foi de 6,4%. Dado o grande número de concorrentes nesse segmento e a dificuldade em enfatizar a eficácia dos ingredientes, era difícil gerar visibilidade suficiente segmentando apenas uma ou duas perguntas. Foi necessário, portanto, abranger as diversas perguntas que os compradores reais pesquisam.
Solução
Selecionamos dez perguntas que os consumidores que estão considerando uma compra provavelmente pesquisariam. Produzimos conteúdo elaborado para responder a cada pergunta imediatamente. Minimizamos os riscos de distorção de informações utilizando as especificações exatas listadas no produto, incluindo nomes de ingredientes e níveis de conteúdo. Como diferentes mecanismos de busca referenciam diferentes fontes e respondem a diferentes tipos de conteúdo, adaptamos nossa abordagem a cada pergunta.
Resultado
Medimos 10 perguntas 20 vezes cada, em quatro mecanismos de busca diferentes, totalizando 800 medições. A porcentagem de menções subiu de 6,4% na primeira medição para 72,5% em agosto e atingiu 65,0% na medição mais recente. A Perplexity mencionou a marca em 9 das 10 perguntas. Dessas, três perguntas foram mencionadas em todos os quatro mecanismos de busca.






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Thank you so much for always providing kind consultations~ I received a lot of help thanks to you^^
Regarding GEO, I felt completely lost before meeting Zest Company, but from my initial inquiry to the entire process, I personally experienced just how well they handle GEO.
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