eFlair Webtech Private Limited

Thử thách

Một SaaS công nghệ nhân sự của Mỹ đang mất 4% khách hàng mỗi tháng. Thời gian tải 8 giây, mã Angular lỗi thời và tồn đọng nhiều tính năng đã làm xói mòn NPS và niềm tin của nhà đầu tư. Đội ngũ nội bộ đang bị cuốn vào việc bảo trì và không thể triển khai các cải tiến đủ nhanh để đạt được mục tiêu tăng trưởng.

Giải pháp

eFlair được tung ra trong một nhóm nhỏ - chiến lược gia sản phẩm, trưởng nhóm UX, sáu kỹ sư full-stack, QA và DevOps - được hỗ trợ bởi trợ lý mã AI và trình tạo kiểm thử. Trong sáu đợt sprint, chúng tôi đã xây dựng lại giao diện người dùng (front-end) bằng React, di chuyển API sang Node + GraphQL, tích hợp quy trình onboarding dựa trên ML và cảnh báo rủi ro churn, đồng thời thiết lập CI/CD tự động trên AWS.

Kết quả

Hoàn thành trong 5,5 tháng. Tốc độ tải trang trung bình giảm từ 8 giây xuống 1,2 giây, tỷ lệ hoàn tất đăng ký tăng vọt 62%, tỷ lệ khách hàng rời bỏ hàng tháng giảm từ 4% xuống 2,5% (-38%) và NPS tăng 42% lên 68%. Những hiểu biết mới về ML đã mở ra một kênh bán thêm trị giá 1,2 triệu đô la; khách hàng đã thu hồi toàn bộ chi phí dự án trong vòng ba quý.

Thử thách

Một công ty khởi nghiệp FinTech Trung Đông tự thân vận động cần một ứng dụng MVP iOS/Android để cho phép người lao động nhập cư gửi tiền kiều hối về nhà. Họ chỉ có bản thiết kế chi tiết và thời hạn ra mắt nghiêm ngặt là 4 tháng để vượt qua thời điểm phát hành của đối thủ cạnh tranh, cùng với các yêu cầu về tuân thủ và KYC.

Giải pháp

eFlair đã thành lập một đội ngũ tinh gọn: PM, nhà thiết kế UX, hai kỹ sư React Native, trưởng nhóm back-end, QA và một quy trình DevOps được hỗ trợ bởi AI. Sử dụng AI mock-gen, chúng tôi đã biến các bản phác thảo thành các nguyên mẫu Figma tương tác chỉ trong một tuần. Chúng tôi đã xây dựng một ứng dụng React Native với đăng nhập sinh trắc học, tỷ giá hối đoái theo thời gian thực và KYC tự động thông qua OCR + API nhận dạng khuôn mặt. CI/CD, quét bảo mật và kiểm thử đơn vị được hỗ trợ bởi AI, giúp rút ngắn thời gian xây dựng 35%.

Kết quả

Ứng dụng được cả hai cửa hàng chấp thuận ngay lần gửi đầu tiên—Ngày 118. Thời gian tích hợp giảm từ 12 phút trong bài kiểm tra người dùng xuống còn 4 phút sau khi xác minh danh tính người dùng (KYC) bằng AI. Trong vòng 90 ngày kể từ khi ra mắt: 42.000 lượt tải xuống, tỷ lệ giữ chân người dùng đạt 87% trong Tuần 1, khối lượng chuyển tiền > 9 triệu đô la được xử lý và vòng gọi vốn Series A kết thúc với mức định giá 25 triệu đô la. Khách hàng đã chọn eFlair là đối tác công nghệ lâu dài của mình.

Thử thách

Một nhà sáng lập EdTech muốn có một ứng dụng kể chuyện trước khi đi ngủ theo hình thức đăng ký, cho phép phụ huynh tạo ra những câu chuyện phù hợp với lứa tuổi, sao chép giọng đọc của chính mình và theo dõi thói quen đọc sách của con em - tất cả đều diễn ra trước kỳ nghỉ lễ. Họ không có đội ngũ AI nội bộ và không có các yêu cầu nghiêm ngặt về quyền riêng tư theo Đạo luật Bảo vệ Quyền riêng tư của Trẻ em (COPPA).

Giải pháp

eFlair đã thành lập một đội ngũ đa chức năng: chiến lược gia sản phẩm, hai kỹ sư full-stack, kỹ sư ML, nhà thiết kế UX, QA và DevOps. Sử dụng GPT-4 Turbo + prompt-chaining, chúng tôi đã xây dựng một công cụ tạo câu chuyện với các bộ lọc đạo đức/phức tạp. ElevenLabs xử lý việc sao chép giọng nói; React Native hỗ trợ các máy khách iOS/Android. CI/CD được hỗ trợ bởi AI, quét bảo mật tự động và phân tích Firebase đã hoàn thiện bộ công cụ này.

Kết quả

MVP được giao đến các cửa hàng trong 92 ngày. Lần đầu tiên tạo ra câu chuyện dưới 8 giây, xếp hạng trung bình 4,9 sao. Trong 60 ngày: 200.000 lượt tải xuống, tỷ lệ chuyển đổi từ miễn phí sang trả phí là 37%, thời lượng phiên trung bình 18 phút. Phụ huynh đã tạo ra 1,6 triệu câu chuyện tùy chỉnh trong 3 tháng; đã vượt qua kiểm toán COPPA ngay lần đầu tiên. Công ty khởi nghiệp này đã hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3,8 triệu đô la hai tuần sau khi ra mắt.