Pulse n Pixels

Thử thách

Một chuỗi nhà hàng đa địa điểm tại Singapore với danh tiếng mạnh mẽ ngoài đời thực, nhưng sự hiện diện trực tuyến lại chưa phát huy hết tiềm năng. Khả năng hiển thị trên công cụ tìm kiếm không nhất quán giữa các cửa hàng, hồ sơ doanh nghiệp trên Google Business Profile không đầy đủ và cạnh tranh lẫn nhau, và trang web không được xây dựng để chuyển đổi người xem thông thường thành khách đặt chỗ. Quảng cáo trên mạng xã hội trả phí được chạy riêng biệt với tìm kiếm, vì vậy hai kênh này đang cạnh tranh giành giật cùng một khách hàng mà không có cái nhìn chung về những gì đang hiệu quả.

Giải pháp

Chúng tôi đã xây dựng lại dấu ấn kỹ thuật số thành một hệ thống duy nhất. Tối ưu hóa SEO kỹ thuật và cấu trúc trang theo vị trí để mỗi cửa hàng được xếp hạng trong khu vực phục vụ riêng. Tối ưu hóa Hồ sơ Doanh nghiệp Google trên tất cả các địa điểm, với chu kỳ đánh giá và ảnh. Cập nhật trang web tập trung vào chuyển đổi, rút ngắn quá trình từ tìm kiếm đến đặt chỗ. Quảng cáo mạng xã hội trả phí trên Meta được tích hợp thêm, nhắm mục tiêu vào các phân khúc khách hàng cụ thể thay vì tiếp cận rộng rãi. Tích hợp Google Analytics 4 đầy đủ và theo dõi chuyển đổi để cuối cùng có thể truy vết nguồn gốc các đặt chỗ.

Kết quả

Khả năng hiển thị tự nhiên trở nên đồng đều trên tất cả các kênh thay vì chỉ tập trung ở một kênh. Sự hiện diện trên tìm kiếm địa phương và Google Maps được tăng cường ở từng khu vực. Trang web hiện chuyển đổi lưu lượng tìm kiếm thành đặt chỗ thay vì kết thúc hành trình ở trang thực đơn. Quảng cáo trả phí và quảng cáo tự nhiên hoạt động cùng nhau, với sự phân bổ rõ ràng cho thấy kênh nào tạo ra lượt đặt chỗ nào. Thương hiệu có một hệ thống thu hút khách hàng lặp lại thay vì một loạt các chiến dịch rời rạc.

Thử thách

Một nhà bán lẻ trực tuyến đang phát triển với lượng truy cập ổn định nhưng lợi nhuận thương mại yếu. Chi phí quảng cáo tăng trong khi tỷ lệ lợi nhuận trên chi phí quảng cáo giảm, và nhóm không thể xác định chiến dịch nào thực sự có lợi nhuận. Trang sản phẩm và danh mục có nội dung sơ sài, vì vậy tìm kiếm tự nhiên chỉ mang lại người xem chứ không phải người mua. Hệ thống theo dõi bị lỗi một phần, dẫn đến mọi cuộc thảo luận về báo cáo đều kết thúc bằng tranh luận về việc liệu các con số có chính xác hay không.

Giải pháp

Chúng tôi bắt đầu bằng một cuộc kiểm tra toàn diện về kỹ thuật và phân tích, sau đó tập trung vào việc cải thiện nền tảng theo dõi để mọi quyết định sau đó đều dựa trên dữ liệu đáng tin cậy. Cấu trúc trang danh mục và sản phẩm được xây dựng lại dựa trên mục đích tìm kiếm thương mại, với nội dung trả lời các câu hỏi mua hàng thay vì mô tả tính năng. Các chiến dịch Google Shopping và Tìm kiếm được cơ cấu lại dựa trên lợi nhuận, không phải số lượng, với việc cắt giảm chi phí lãng phí và chuyển ngân sách sang các từ khóa chuyển đổi. Quảng cáo trả phí trên mạng xã hội được xây dựng lại dựa trên các phân khúc đối tượng.

Kết quả

Chi phí quảng cáo lãng phí đã được xác định và loại bỏ, ngân sách được chuyển hướng đến các chiến dịch thực sự mang lại chuyển đổi. Lưu lượng truy cập tự nhiên chuyển từ các từ khóa duyệt web thông thường sang các tìm kiếm thương mại có ý định mua hàng cao. Hệ thống phân bổ hiện hiển thị toàn bộ quá trình từ lần nhấp chuột đầu tiên đến khi mua hàng, giúp nhóm có thể bảo vệ các quyết định chi tiêu bằng dữ liệu. Quảng cáo trả phí và tự nhiên không còn cạnh tranh nhau cho cùng một từ khóa, và báo cáo được liên kết với doanh thu và chi phí thu hút khách hàng thay vì số phiên truy cập.

Thử thách

Một công ty B2B có chuyên môn thực sự nhưng hầu như không có nguồn khách hàng tiềm năng. Sự tăng trưởng hoàn toàn phụ thuộc vào giới thiệu và mạng lưới người sáng lập, điều này không thể mở rộng quy mô. Trang web của họ tập trung vào danh sách dịch vụ hơn là vấn đề của người mua, vì vậy số ít khách truy cập không chuyển đổi thành khách hàng. Họ cũng không xuất hiện trong kết quả tìm kiếm do AI tạo ra, nơi mà người mua của họ ngày càng bắt đầu tìm kiếm thông tin.

Giải pháp

Chúng tôi đã áp dụng phương pháp "Tín hiệu dẫn đến bán hàng" (Signal-to-Sale). Đầu tiên, nghiên cứu người mua để xác định ngôn ngữ vấn đề thực sự, sau đó xây dựng lại thông điệp sao cho trang web hướng đến tình huống của người mua thay vì chỉ nói về menu dịch vụ. Hệ thống nội dung được xây dựng dựa trên những câu hỏi mà người mua thực sự đặt ra trong quá trình đánh giá, được cấu trúc sao cho có thể được trích dẫn bởi Google AI Overviews và công cụ trả lời LLM. SEO kỹ thuật và công việc liên quan đến schema được thực hiện để hỗ trợ điều đó. Quảng cáo trả phí và tự nhiên trên LinkedIn được thêm vào để tiếp cận cùng một đối tượng mục tiêu nơi họ dành thời gian.

Kết quả

Hiện tại, công ty đã có một kênh tiếp thị inbound hiệu quả và ổn định thay vì chỉ dựa vào giới thiệu. Nội dung được xếp hạng cao cho các câu hỏi mà người mua tìm kiếm trong giai đoạn đánh giá sản phẩm, và thương hiệu xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo ra, điều mà trước đây không có. Thông điệp trên trang web chuyển đổi nhiều khách truy cập hơn thành các yêu cầu tư vấn. Ban lãnh đạo có thể thấy nội dung và kênh nào tạo ra từng yêu cầu tư vấn, do đó các quyết định tiếp thị được đưa ra dựa trên bằng chứng chứ không phải dựa vào trực giác.