인트릭스

Intrix 关注的是人工智能的实际引用过程，而不是搜索排名。

INTRIX 是一家韩国 GEO 机构，专门从事生成式搜索优化 (GEO)、人工智能搜索优化和技术 SEO。

利用真实数据，我们追踪品牌被搜索的原因、它们进入候选名单的原因，以及它们被选中或拒绝作为 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等生成式人工智能最终答案来源的原因。

我们不将反向链接数量、内容发布量或简单的展示次数视为地理位置表现。

我们根据实际的 AI 引文以及这些引文的生成过程进行诊断。

Intrix 的 GEO 方法论综合考虑三个数据点。

1. 人工智能搜索：人工智能发现了什么？

我们会跟踪用户问题如何被重新表述为搜索词，人工智能探索了哪些搜索结果和文档，以及我们的品牌是否包含在搜索候选词中。

通过专有系统Intrix-CT（Citation Trace）

观察整个过程：问题 → 查询扇出 → 搜索 → 检索 → 来源 → 引用。

这样我们就可以区分出真正的淘汰环节，例如发现、选择和竞技场，而不是简单地“未被 AI 引用”。

2. 网站：我们的网站是否已准备好被引用？

我们使用Intrix-Audit自诊断系统检查技术 SEO 和 GEO 基础。

我们分析搜索引擎和生成式人工智能发现、理解和利用网站所需的结构，包括发现、索引、结构、页面、实体、模式、性能、人工智能访问、可回答性和信任。

不要列出错误的数量，而是找出导致多个错误的根本原因，并确定修复这些错误的优先级。

3. 竞争对手：人工智能为什么选择竞争对手？

我们不会随意将排名靠前的搜索网站指定为竞争对手。

它取人工智能在与竞争对手相同的问题中实际引用的 URL 。

我们使用专有的Intrix-Diff系统来比较实际引用的页面和我们的页面之间的差异，包括事实、信任、结构和实体，并得出可操作的改进措施。

Intrix 并不认为 SEO 和 GEO 是同一回事。

技术 SEO 是人工智能和搜索引擎发现和了解品牌的重要基础，但仅凭搜索排名无法解释生成式人工智能是否被引用。

因此，Intrix通过 SEO 创造可发现性，并使用 GEO 单独衡量和验证实际的搜索、候选收集和引用过程。

主要任务如下。

• 生成式搜索优化（GEO）
• AI搜索优化/LLM优化
• 技术SEO咨询
• 人工智能引文分析与追踪
• 竞争性引用页分析
• 实体和品牌信息结构设计
• 模式/结构化数据设计
• 提高问责性和信任度
• 构建基于搜索引擎优化和地理位置的网站
• 地理信息系统实施咨询

Intrix 在出售方法论之前会直接对其进行验证。

我们运营着自己的 GEO 平台和Intrix Lab ，利用真实数据对可能影响 GEO 的变量进行实验，例如 AI 引用、搜索结果、技术 SEO、实体、反向链接和站外提及。

测量，找出原因，纠正它，然后在相同条件下再次测量。

Intrix 通过Intrix Lab以数据而非假设来验证地理位置优化 (GEO)。基于从其专有平台和真实搜索环境中获取的第一方数据，Intrix 直接对关键变量进行实验，例如 AI 引用、搜索曝光、实体、技术 SEO、反向链接和站外提及。研究方案需要预先注册，研究过程和结果均公开透明。Intrix 的原则是，不重复使用外部的 GEO 核查清单，而是只将经过直接测试和验证的内容纳入其方法论中。

Intrix 将 GEO 的解决方案与增长营销相结合，为品牌构建可持续增长体系。

基于 SEO 和 GEO 最终与品牌塑造并无二致的理念，我们在创造信息一致性并与世界沟通方面发挥着作用，确保人类和人工智能感知到的品牌信息和消息能够一致地传递。

这就是 Intrix 实现地理定位的方式。