eFlair Webtech Private Limited

Uitdaging

Een Amerikaanse HR-tech SaaS-oplossing verloor maandelijks 4% van zijn klanten. Laadtijden van acht seconden, verouderde Angular-code en een achterstand aan functies ondermijnden de NPS en het vertrouwen van investeerders. Het interne team was druk met onderhoud en kon niet snel genoeg verbeteringen doorvoeren om de groeidoelstellingen te halen.

Oplossing

eFlair parachuteerde in een pod – productstrateeg, UX-leider, zes full-stack engineers, QA en DevOps – superkrachtig met AI-codeassistenten en testgenerators. In zes sprints herbouwden we de front-end in React, migreerden we API's naar Node + GraphQL, integreerden we ML-gebaseerde onboarding en churn-risk-waarschuwingen, en implementeerden we geautomatiseerde CI/CD op AWS.

Resultaat

Opgeleverd in 5,5 maanden. De gemiddelde laadtijd van pagina's daalde van 8 s naar 1,2 s, de voltooiing van de onboarding steeg met 62%, het maandelijkse verloop daalde van 4% naar 2,5% (-38%) en de NPS steeg met 42 naar 68. Nieuwe inzichten in machine learning ontsloten een upsell-pijplijn van $ 1,2 miljoen; de klant verdiende de volledige projectkosten binnen drie kwartalen terug.

Uitdaging

Een bootstraped FinTech-startup uit het Midden-Oosten had een MVP iOS/Android-app nodig om migrantenarbeiders micro-overmakingen naar huis te laten sturen. Ze hadden alleen wireframes en een strikte lanceringsdeadline van vier maanden om de release van een concurrent voor te zijn, plus strenge compliance- en KYC-vereisten.

Oplossing

eFlair stelde een klein team samen: een projectmanager, een UX-designer, twee React Native-engineers, een backend lead, QA en een AI-gestuurde DevOps-pipeline. Met AI mock-gen zetten we schetsen binnen een week om in interactieve Figma-prototypes. We bouwden een React Native-app met biometrische login, realtime FX-koersen en geautomatiseerde KYC via OCR en gezichtsherkennings-API's. CI/CD, beveiligingsscans en unittests werden ondersteund door AI, waardoor de bouwtijd met 35% werd verkort.

Resultaat

App goedgekeurd door beide winkels bij de eerste indiening – dag 118. De onboardingtijd daalde van 12 minuten in gebruikerstests naar 4 minuten na AI KYC. Binnen 90 dagen na de lancering: 42.000 downloads, 87% retentie in week 1, > $ 9 miljoen aan overboekingen verwerkt en Serie A-financiering afgesloten met een waardering van $ 25 miljoen. De klant benoemde eFlair tot zijn langetermijnpartner voor technologie.

Uitdaging

Een oprichter van EdTech wilde een app voor bedtijdverhalen op abonnementsbasis waarmee ouders leeftijdsgeschikte verhalen kunnen genereren, hun eigen stemmen kunnen klonen en leesgewoonten kunnen volgen – en dat allemaal vóór de feestdagen. Ze hadden geen intern AI-team en geen strenge COPPA-privacyvereisten.

Oplossing

eFlair stelde een cross-functioneel team samen: productstrateeg, twee full-stack engineers, een ML-engineer, een UX-designer, QA en DevOps. Met behulp van GPT-4 Turbo + prompt-chaining bouwden we een generatieve story engine met moraliteits-/complexiteitsfilters. ElevenLabs verzorgde het klonen van spraak; React Native-gestuurde iOS/Android-clients maakten de stack compleet. AI-ondersteunde CI/CD, geautomatiseerde beveiligingsscans en Firebase-analyses maakten de stack compleet.

Resultaat

MVP binnen 92 dagen in de winkels. Eerste verhaalgeneratie in minder dan 8 seconden, gemiddelde beoordeling van 4,9 sterren. In 60 dagen: 200.000 downloads, 37% gratis-naar-betaald conversie, gemiddelde sessie van 18 minuten. Ouders creëerden 1,6 miljoen aangepaste verhalen in 3 maanden; COPPA-audit geslaagd bij de eerste poging. De startup sloot twee weken na de lancering een seed-ronde van $ 3,8 miljoen af.