238LAB |データで証明するSEO・GEO専門企業
238LABは、検索エンジンと生成型AI環境で企業の情報がよりよく発見され理解されるように検索インフラを設計するSEO・GEO専門企業です。
技術SEO、コンテンツ戦略、データ分析、ウェブサイトの構築を、個別の業務ではなく1つの検索成長体系に結び付けます。
検索結果からの可視性だけでなく、ChatGPT、Gemini、Claudeなどの生成型AIがブランドやサービスをどのように認識して引用するかまで分析し、企業のデジタル接点を拡張します。
短期的なランキングの上昇やワンタイムトラフィックの確保よりも持続可能な検索流入資産の作成に焦点を当てます。業界固有の競争環境と顧客の検索意図、既存のウェブサイトの技術的制約を一緒に検討し、実際の運営組織が実行できる改善優先順位とガイドを提示します。
具体的には、内部開発能力とCMSの制約を考慮して、直ちに適用可能な項目と中長期構造の改善が必要な課題を区別し、実行プロセスの不確実性を軽減します。
1. SEOコンサルティング|持続可能な検索の成長
検索エンジンがウェブサイトの情報を正確に発見して解釈できるように、技術的基盤とコンテンツ構造を総合的に診断します。
クロールとインデックスのステータス、サイトマップ、プライマリURL、リダイレクト、内部リンク、ページ速度、構造化データ、多言語サイトの構成などを確認します。検索需要と競合他社の分析に基づいて、キーワードと検索意図を定義し、ページ固有の役割とコンテンツ間のリンク関係を設計します。
診断結果は問題リストにとどまらず、開発・コンテンツ・マーケティング担当者が実行できる改善ガイドと優先順位で具体化します。
2. GEOコンサルティング|生成型AI検索の最適化
既存のSEOに基づいて、生成型AI検索環境まで対応範囲を拡張します。 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Google AIの検索結果でブランドの言及・引用状況を調べ、モデル別の回答と引用元の違いを分析します。
ブランドとサービスに関する情報が一貫して明確に配信されるように、エンティティ、コンテンツの意味構造、構造化データ、および外部情報の接続性を確認します。検索エンジンとAIが参考にできる情報の発見経路を改善し、産業別の主要な質問に基づいてコンテンツ補完方向を提示します。単純なAI露出の有無ではなく、実際の引用面と競争構図に基づいて戦略を策定します。測定プロセスでは、質問と評価基準を一貫して管理し、モデルごとの結果と視点ごとの変化を比較します。
3. SIO | SEO・GEOベースのウェブサイト構築
検索の最適化をウェブサイトの作成後に追加する作業ではなく、企画や設計段階から反映します。
情報アーキテクチャ(IA)、URLおよびディレクトリ方式、CMSコンテンツハブ、セマンティックマークアップ、構造化データ、クロールおよびインデックス環境を統合的に設計します。
新規ウェブサイトの構築はもちろん、既存サイトのリニューアルやドメイン構造改編の際にも、検索資産の継続性と運用の利便性を併せて考慮します。企業が新しい商品やコンテンツを追加しても、検索に優しい構造を維持できるように、スケーラブルな基盤を構築します。ページテンプレート固有のメタ情報と内部リンクルールを定義し、コンテンツの発行と検索の最適化が日常的な運用プロセスで一緒に行われるようにします。
4. 自己AI引用リサーチ
独自のリサーチプロジェクトを通じて、生成型AIのブランド引用状況と産業別競争構図を調査します。主要AIモデルに同じ質問を繰り返し適用し、応答に登場するブランドとソースを収集・比較し、モデル別の違いと繰り返し観察される引用パターンを分析します。
これらのデータは、企業が現在どの質問やトピックで言及されているかを把握し、競争ブランドと比較して補完する情報やコンテンツを導き出すために活用されます。個々のケースの印象や推測よりも再現可能な測定スキームと観測データを重視します。
データ駆動型コンサルティングとパフォーマンス測定
すべてのプロジェクトは、現在の状態を把握するベースライン診断から始まります。 Google Search Console と GA4 を活用して、検索インプレッション、ナチュラル検索の流入、ユーザーの行動を確認し、個別の AI 引用を測定して、生成された AI 環境でのブランドの可視性をまとめます。
その後、技術改善、コンテンツ設計、検索インフラ整備の実行優先順位を確立し、改善前後のデータを比較して変化と追加課題を確認します。 B2B、医療、イコマース、プラットフォームなど、異なる産業のビジネス目標と内部運用条件を考慮し、企業別に実行可能なSEO・GEO戦略を提供します。