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이삼팔랩(238LAB)

이삼팔랩(238LAB)

検索とAIをつなぐSEO・GEO、成長勢いを設計します
5

Seoul, Seoul, South Korea

1-9

2025

238LAB |データで証明するSEO・GEO専門企業

238LABは、検索エンジンと生成型AI環境で企業の情報がよりよく発見され理解されるように検索インフラを設計するSEO・GEO専門企業です。

技術SEO、コンテンツ戦略、データ分析、ウェブサイトの構築を、個別の業務ではなく1つの検索成長体系に結び付けます。

検索結果からの可視性だけでなく、ChatGPT、Gemini、Claudeなどの生成型AIがブランドやサービスをどのように認識して引用するかまで分析し、企業のデジタル接点を拡張します。

短期的なランキングの上昇やワンタイムトラフィックの確保よりも持続可能な検索流入資産の作成に焦点を当てます。業界固有の競争環境と顧客の検索意図、既存のウェブサイトの技術的制約を一緒に検討し、実際の運営組織が実行できる改善優先順位とガイドを提示します。

具体的には、内部開発能力とCMSの制約を考慮して、直ちに適用可能な項目と中長期構造の改善が必要な課題を区別し、実行プロセスの不確実性を軽減します。

1. SEOコンサルティング|持続可能な検索の成長

検索エンジンがウェブサイトの情報を正確に発見して解釈できるように、技術的基盤とコンテンツ構造を総合的に診断します。

クロールとインデックスのステータス、サイトマップ、プライマリURL、リダイレクト、内部リンク、ページ速度、構造化データ、多言語サイトの構成などを確認します。検索需要と競合他社の分析に基づいて、キーワードと検索意図を定義し、ページ固有の役割とコンテンツ間のリンク関係を設計します。

診断結果は問題リストにとどまらず、開発・コンテンツ・マーケティング担当者が実行できる改善ガイドと優先順位で具体化します。

2. GEOコンサルティング|生成型AI検索の最適化

既存のSEOに基づいて、生成型AI検索環境まで対応範囲を拡張します。 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Google AIの検索結果でブランドの言及・引用状況を調べ、モデル別の回答と引用元の違いを分析します。

ブランドとサービスに関する情報が一貫して明確に配信されるように、エンティティ、コンテンツの意味構造、構造化データ、および外部情報の接続性を確認します。検索エンジンとAIが参考にできる情報の発見経路を改善し、産業別の主要な質問に基づいてコンテンツ補完方向を提示します。単純なAI露出の有無ではなく、実際の引用面と競争構図に基づいて戦略を策定します。測定プロセスでは、質問と評価基準を一貫して管理し、モデルごとの結果と視点ごとの変化を比較します。

3. SIO | SEO・GEOベースのウェブサイト構築

検索の最適化をウェブサイトの作成後に追加する作業ではなく、企画や設計段階から反映します。

情報アーキテクチャ(IA)、URLおよびディレクトリ方式、CMSコンテンツハブ、セマンティックマークアップ、構造化データ、クロールおよびインデックス環境を統合的に設計します。

新規ウェブサイトの構築はもちろん、既存サイトのリニューアルやドメイン構造改編の際にも、検索資産の継続性と運用の利便性を併せて考慮します。企業が新しい商品やコンテンツを追加しても、検索に優しい構造を維持できるように、スケーラブルな基盤を構築します。ページテンプレート固有のメタ情報と内部リンクルールを定義し、コンテンツの発行と検索の最適化が日常的な運用プロセスで一緒に行われるようにします。

4. 自己AI引用リサーチ

独自のリサーチプロジェクトを通じて、生成型AIのブランド引用状況と産業別競争構図を調査します。主要AIモデルに同じ質問を繰り返し適用し、応答に登場するブランドとソースを収集・比較し、モデル別の違いと繰り返し観察される引用パターンを分析します。

これらのデータは、企業が現在どの質問やトピックで言及されているかを把握し、競争ブランドと比較して補完する情報やコンテンツを導き出すために活用されます。個々のケースの印象や推測よりも再現可能な測定スキームと観測データを重視します。

データ駆動型コンサルティングとパフォーマンス測定

すべてのプロジェクトは、現在の状態を把握するベースライン診断から始まります。 Google Search Console と GA4 を活用して、検索インプレッション、ナチュラル検索の流入、ユーザーの行動を確認し、個別の AI 引用を測定して、生成された AI 環境でのブランドの可視性をまとめます。

その後、技術改善、コンテンツ設計、検索インフラ整備の実行優先順位を確立し、改善前後のデータを比較して変化と追加課題を確認します。 B2B、医療、イコマース、プラットフォームなど、異なる産業のビジネス目標と内部運用条件を考慮し、企業別に実行可能なSEO・GEO戦略を提供します。

クライアントの事業規模
プロジェクトごとの予算
$10,000 - 25,000
プロジェクト期間
  • 1~3か月
  • 3~6か月
地理的な焦点
  • United Kingdom
  • United States
  • France
言語
  • 英語
  • 中国語
成功事例

課題

ドナーはノッション・エクセルテンプレートと様々なコンテンツ資産を保有していましたが、検索流入につながるSEO構造が不足していました。商品やカテゴリが増えるほど広告依存度が高くなる状況で既存のコンテンツを効果的に活用し、ウェブサイトを大規模に変更することなく持続可能な検索流入チャンネルを構築することが課題でした。

ソリューション

既存のウェブサイトとコンテンツを分析し、TF-IDFベースのキーワード戦略を確立しました。ページ固有のキーワードを再配置し、メタタグ、ヘッダ、URL構造を改善しました。バックリンク管理とクロール・インデックス最適化を並行して既存コンテンツを再加工し、関連キーワードで検索進入経路を拡張しました。コンサルティングの後、内部運営を可能にするためにSEOの実務教育も提供しました。

結果

月平均検索インプレッションは18,820回から470,486回に2,399.9%増加しました。月平均検索流入は382回から9,559回に2,402.4%増加しました。主要キーワードランキングも既存の6位圏で1~2位まで上昇しました。既存コンテンツ資産を活用した検索流入拡大と内部SEO運営能力の確保を支援しました。

課題

大規模な投稿を保有するP2Eコミュニティでしたが、非標準SEOタグ、検索意図とページ間の不一致、キーワード自己潜食問題で検索露出が制限されていました。特に、検索エンジンが数万の投稿を独立したコンテンツとして認識できないという構造的問題があり、既存のコンテンツ資産の検索の可視性を高める必要がありました。

ソリューション

実際のユーザー検索パターンに基づいてキーワードGAPを分析し、掲示板やページ別の検索意図に合わせてキーワードを再配置しました。 TF-IDF分析によりメタタグとヘディングタグの最適化方向を確立し,冗長要素と非標準タグを整備した。各投稿が独自のトピックを持つ独立したコンテンツとして認識されるように、SEO全体の構造を再設計しました。

結果

月平均検索インプレッションは2,607回から538,217回で20,545.1%増加し、月平均検索流入は372回から66,090回で17,666.1%増加しました。既存の検索エンジンが正しく認識していなかった大規模な投稿のインデックスとインプレッションの基盤を改善し、既存のコンテンツ資産を活用した検索流入を拡大しました。

課題

オフラインの営業指向のM&Aアドバイザリー事業をオンラインで拡大するには、検索ベースの見込み顧客を確保する必要がありました。従来は、企業金融関連の検索需要を収容するウェブサイト構造と、キーワード戦略、情報性コンテンツが不足していました。具体的には、検索流入が実際の相談につながる可能性がある顧客旅行とコンバージョンシステムを構築する必要がありました。

ソリューション

企業代表と財務・投資担当者の検索意図を分析し、企業金融中心のキーワード戦略を樹立しました。サービスページと情報性コンテンツを結ぶSEOベースのウェブサイトを設計し、コンテンツ制作とゲストブログ戦略を実施しました。検索インプレッションから訪問、コンテンツ消費、相談問い合わせまで追跡できるデータ分析環境も一緒に構築しました。

結果

月平均検索インプレッションが4,427回から87,999回に1,887.8%増加しました。月平均検索流入は195回から1,314回に573.8%増加しました。オフラインの営業指向のビジネスを検索流入とコンテンツベースのオンライン顧客獲得構造に拡張し、相談問い合わせまで接続するデジタル接点を設けました。

クライアント
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