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例 「ウェブサイトのSEO診断が必要」、「Google広告のプロフェッショナルを雇いたい」
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Busan, Busan, South Korea
1-9
2026
イントリックスは、検索ランキングではなく、AIの実際の引用プロセスを表示します。
INTRIXは、生成型検索最適化(GEO)、AI検索最適化、テクニカルSEOを専門とする韓国のGEO代理店です。
ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの生成型AIでブランドがなぜ検索され、なぜ候補に入り、なぜ最終回答のソースとして選択または脱落するのかを実際のデータで追跡します。
バックリンクの数、コンテンツの発行量、単純なインプレッション数をGEOの成果として見ていません。
実際のAI CitationとそのCitationが作成されるプロセスに基づいて診断します。
イントリックスのGEO方法論は、3つのデータを一緒に見る。
1. AI SEARCH:AIは何を見つけたのか
ユーザーの質問がどのクエリに書き換えられるのか、AIがどの検索結果やドキュメントを閲覧するのか、私たちのブランドが検索候補に含まれるのかを追跡します。
独自のシステムIntrix-CT(Citation Trace)を通じて
QUESTION→QUERY FAN-OUT→SEARCH→RETRIEVAL→SOURCE→CITATION 全過程を観測します。
これにより、単に「AIに引用されていない」ではなく、Discovery、Selection、Arenaなど、実際の脱落区間を区別します。
2. WEB SITE : 私たちのサイトは引用される準備ができているか
自己診断システムIntrix-Auditは、Technical SEOとGEOの基盤をチェックします。
Discovery、Index、Structure、Page、Entity、Schema、Performance、AI Access、Answerability、Trustなど、検索エンジンと生成型AIがサイトを発見、理解、活用するために必要な構造をまとめて分析します。
エラーの数を増やすのではなく、複数のエラーを作成した根本原因を見つけて修正の優先順位を設定します。
3. COMPETITOR:AIはなぜ競合会社を選んだのか
検索の親サイトをランダムに競合他社としません。
同じ質問で、AIが実際に引用したURLを競争の対象とします。
独自のシステムIntrix-Diffを使用して、Facts、Trust、Structure、Entityなどの実際の引用ページと私たちのページの違いを比較し、実行可能な改善項目を導き出します。
イントリックスは、SEOとGEOが同じであるとは見えません。
Technical SEOはAIと検索エンジンがブランドを発見して理解するための重要な基盤ですが、検索ランキングだけで生成型AIの引用を説明することはできません。
そのため、イントリックスはSEOで発見可能性を作り、GEOで実際の検索・候補収集・引用過程を別途測定して検証します。
主な仕事は次のとおりです。
イントリックスは、方法論を販売する前に直接検証します。
独自のGEOプラットフォームとIntrix Labを運営し、AI Citation、検索結果、Technical SEO、Entity、Backlink、Off-site Mentionなど、GEOに影響を与える可能性のある変数を実際のデータで実験します。
測定し、原因を見つけ、修正し、同じ条件で再測定します。
IntrixはIntrix Labを介してGEOを仮説ではなくデータとして検証します。独自のプラットフォームと実際の検索環境で取得したfirst-party dataに基づいて、AI Citation、検索露出、Entity、Technical SEO、Backlink、Off-site Mentionなどの主要変数を直接実験し、研究設計は事前登録し、プロセスと結果を公開します。外部のGEOチェックリストを繰り返すのではなく、直接実験して確認されたものだけを方法論に反映することがイントリックスの原則です。
イントリックスは、GEOのソリューションとグロスマーケティングを組み合わせて、ブランドの持続可能な成長システムを構築します。
SEOやGEOも結局ブランディングと変わらないという哲学で、人とAIが認知するブランドの情報とメッセージが一貫して伝達されるように情報整合性を作り、世界に知らせる役割をします。
これがイントリックスがGEOをする方法です。
$2,000
2026
1 か月間
課題
特定の専門分野に事業領域を拡大したブランドでしたが、ChatGPTなどのAI検索で該当分野の引用率が0%でした。ホームページには関連コンテンツが十分に存在していたため、単純コンテンツの追加やバックリンクの確保では原因を説明できませんでした。 AIがブランドを見つけられないのか、候補には含めるが選択しないのか、実際の検索・引用の過程でボトルネックを探さなければなりませんでした。
ソリューション
Intrix-CTを使用して実際の需要を反映した64の質問を設計し、10日間AIのQuery Fan-out、検索、文書収集、ソース選択、Citationプロセスを繰り返し追跡しました。ホームページのコンテンツだけを見る代わりに、ウェブサイトの構造と外部のEntity情報を一緒に比較しました。分析の結果、コンテンツの不足ではなく、外部プロフィールの 1 つの分野表記がブランドと一致しないことが重要なボトルネックであることを確認し、その情報を修正しました。
結果
修正前、該当分野のAI引用率は0%でした。原因として特定された外部プロファイルのEntity情報を修正した後、繰り返し測定で引用率が29.4%まで上昇しました。新しいコンテンツを大量発行したりバックリンクを追加した結果ではなく、AIの実際の検索・選択過程を逆追跡して一つのボトルネックを見つけて修正した結果でした。 64件の質問・10日追跡・AI Citation 0%→29.4%。
$500
2026
1 か月間
課題
高関与専門サービス企業としてホームページを運営していましたが、9ヶ月間のホームページによる実際の転換は3件に過ぎませんでした。検索露出自体よりも訪問者がサービスを理解し、問い合わせまでつながる情報構造と検索・AI環境でのブランド発見の可能性を共に改善する必要がありました。
ソリューション
Intrixは、テクニカルSEOとGEOの観点からサイト構造、検索エンジンの発見可能性、ページのAnswerabilityとTrust、ブランド情報の一貫性をチェックして改善しました。単純なトラフィックの増加よりも実際の問い合わせの遷移に基づいてパフォーマンスを追跡し、AI検索で発生する流入も別々に測定できるように設定しました。
結果
改善前9ヶ月間のホームページの転換は合計3件でしたが、改善後30日間に11件の転換が発生しました。このうち2件はChatGPTを通じてホームページを発見した顧客の転換で確認された。検索露出やAIの言及回数ではなく、実際のビジネス転換までつながるSEO・GEO成果を測定した事例です。
$1,500
2026
1 か月間
課題
ドメイン履歴と顧客レビューが全くない開業直後の新生事業者でした。検索エンジンとAIともにブランドに対する蓄積された信頼信号がほとんどない状態だったため、短期間にコンテンツ量やバックリンクを増やす方法よりもブランドエンティティを明確に定義し、ウェブ全体の情報一貫性を確保することが優先でした。
ソリューション
ホームページ全体を新しく作成したり、一括コンテンツを発行したりしませんでした。既存コンテンツの表現を校正し、ホームページと主要外部チャンネルのブランド・専門分野情報を一致させ、Schema.org構造化データから外部公式チャンネルを連結しました。検索エンジンとAIが同じブランドエンティティとして認識できるように、3つの重要な要素に焦点を当てました。
結果
3つの改善を適用した後、開業2週間で生成型AIの回答で最初のCitationが確認された。その後、同じ条件で繰り返し測定した結果、AI引用率も継続的な上昇傾向を示した。古いドメイン、大量の後期、大規模なコンテンツがなくても、Entityの整合性と構造の改善を通じてAIの引用が始まったケースです。




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エージェンシーは、お客様のニーズを聞き、問題の説明を受けることで、お客様が実現したいことを理解できます。
近日中にエージェンシーから連絡が届き、どのような支援ができるかについての提案が提示されます。
複数のエージェントに概要を送り、最適なエージェントを見つける可能性を最大限に高めます。
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