eFlair Webtech Private Limited

Zorluk

ABD'li bir İK-teknoloji SaaS'ı her ay müşterilerinin %4'ünü kaybediyordu. Sekiz saniyelik yükleme süreleri, eski Angular kodu ve birikmiş özellikler, NPS'yi ve yatırımcı güvenini aşındırıyordu. Şirket içi ekip bakımla meşguldü ve büyüme hedeflerine ulaşmak için yeterince hızlı iyileştirmeler sunamıyordu.

Çözüm

eFlair, yapay zeka kod asistanları ve test oluşturucularıyla dolu bir ekip halinde paraşütle indi: ürün stratejisti, UX lideri, altı tam yığın mühendis, QA ve DevOps. Altı sprintte ön ucu React'te yeniden oluşturduk, API'leri Node + GraphQL'e taşıdık, makine öğrenimi tabanlı oryantasyon ve müşteri kaybı riski uyarıları yerleştirdik ve AWS'de otomatik CI/CD oluşturduk.

Sonuç

5,5 ayda teslim edildi. Ortalama sayfa yükleme süresi 8 saniyeden 1,2 saniyeye düştü, katılım tamamlanma oranı %62 arttı, aylık müşteri kaybı %4'ten %2,5'e (‑%38) düştü ve NPS %42'den %68'e yükseldi. Yeni ML içgörüleri, 1,2 milyon dolarlık bir ek satış hattının kilidini açtı; müşteri, projenin tüm maliyetini üç çeyrek içinde geri kazandı.

Zorluk

Orta Doğu'da kendi imkanlarıyla faaliyet gösteren bir FinTech girişiminin, göçmen işçilerin mikro havaleleri evlerine göndermelerine olanak tanıyan bir MVP iOS/Android uygulamasına ihtiyacı vardı. Rakiplerinin piyasaya çıkış tarihini geçmek için yalnızca taslakları ve 4 aylık sıkı bir lansman son tarihi vardı; ayrıca, uyumluluk ve KYC gereklilikleri de talep ediliyordu.

Çözüm

eFlair, yalın bir ekip oluşturdu: Proje Yöneticisi, UX tasarımcısı, iki React Native mühendisi, arka uç lideri, kalite güvencesi ve yapay zeka destekli bir DevOps hattı. Yapay zeka destekli taslak oluşturma (mock-gen) kullanarak, taslakları bir hafta içinde etkileşimli Figma prototiplerine dönüştürdük. Biyometrik giriş, gerçek zamanlı döviz kurları ve OCR + yüz tanıma API'leri aracılığıyla otomatik KYC özellikli bir React Native uygulaması oluşturduk. CI/CD, güvenlik taramaları ve birim testleri yapay zeka destekli olarak gerçekleştirildi ve bu da derleme sürelerini %35 oranında kısalttı.

Sonuç

Uygulama, ilk gönderimde her iki mağaza tarafından da onaylandı - 118. Gün. Kullanıcı testlerinde 12 dakika olan katılım süresi, yapay zeka KYC sonrasında 4 dakikaya düştü. Lansmandan sonraki 90 gün içinde: 42.000 indirme, 1. Haftada %87 müşteri sadakati, 9 milyon dolardan fazla havale hacmi işlendi ve A Serisi finansmanı 25 milyon dolar değerlemeyle tamamlandı. Müşteri, eFlair'i uzun vadeli teknoloji ortağı olarak seçti.

Zorluk

Bir EdTech kurucusu, ebeveynlerin yaşlarına uygun masallar oluşturmalarına, anlatım için kendi seslerini kopyalamalarına ve okuma alışkanlıklarını takip etmelerine olanak tanıyan, abonelik tabanlı bir uyku vakti hikayesi uygulaması istiyordu; tüm bunlar tatil sezonundan önce gerçekleşti. Şirket bünyesinde bir yapay zeka ekibi yoktu ve katı COPPA gizlilik gereklilikleri vardı.

Çözüm

eFlair, ürün stratejisti, iki tam yığın mühendisi, makine öğrenimi mühendisi, kullanıcı deneyimi tasarımcısı, kalite güvencesi ve DevOps'tan oluşan işlevler arası bir ekip kurdu. GPT‑4 Turbo + komut zinciri kullanarak, ahlaki/karmaşıklık filtreleri içeren üretken bir hikaye motoru oluşturduk. ElevenLabs ses klonlamasını yönetti; React Native destekli iOS/Android istemcileri ise yığını tamamladı. Yapay zeka destekli CI/CD, otomatik güvenlik taramaları ve Firebase analitiği de bu ekibi oluşturdu.

Sonuç

MVP, 92 günde mağazalara ulaştı. 8 saniyeden kısa sürede ilk hikaye üretimi, ortalama 4,9 yıldız derecelendirmesi. 60 günde: 200.000 indirme, %37 ücretsizden ücretliye dönüşüm, ortalama 18 dakikalık oturum süresi. Ebeveynler 3 ayda 1,6 milyon özel hikaye oluşturdu; COPPA denetimi ilk denemede geçti. Girişim, lansmanından iki hafta sonra 3,8 milyon dolarlık bir tohum yatırım turunu tamamladı.