SearchD è un'agenzia AEO e GEO che aiuta i marchi asiatici di beni di consumo a entrare e crescere negli Stati Uniti, con particolare attenzione alla cosmesi coreana (K-beauty). Aiutiamo i marchi a capire come ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini e le panoramiche di Google AI descrivono i loro prodotti, a confrontarli con quelli della concorrenza e a decidere quali fonti citare.
Il nostro lavoro inizia con una serie fissa di domande rivolte agli acquirenti, che rispecchiano il modo in cui i clienti reali effettuano ricerche su una categoria, un prodotto, un ingrediente o un marchio. Registriamo le risposte, le menzioni del marchio, i concorrenti, le fonti citate, gli errori fattuali e le modifiche nel tempo. Questo fornisce ai team una base di riferimento chiara, anziché un punteggio di visibilità una tantum.
Miglioriamo quindi i segnali su cui si basano i sistemi di intelligenza artificiale. Ciò può includere l'accesso tecnico per i crawler di IA, una struttura di pagina focalizzata sulle risposte, entità di prodotto e azienda più chiare, informazioni accurate su ingredienti e disponibilità al dettaglio, link interni più efficaci, strategia dei contenuti, SEO tecnico, PR digitali e opportunità di citazione da parte di terzi. Utilizziamo i dati derivanti da test ripetuti per decidere cosa modificare e per misurare se tali modifiche influenzano le risposte future.
SearchD è pensato per i team che operano nei settori della bellezza, della cura della pelle, dei prodotti di consumo e dell'e-commerce e che necessitano di instaurare un rapporto di fiducia con i clienti statunitensi, preservando al contempo informazioni accurate sul marchio in tutti i mercati. Possiamo inoltre supportare i marchi che si espandono nel Regno Unito e in Giappone.
I brand possono iniziare con un report gratuito che copre 20 domande degli acquirenti attraverso cinque motori di intelligenza artificiale. Il report viene elaborato manualmente e consegnato con la trascrizione completa entro 48 ore. Non garantiamo posizionamenti, menzioni, citazioni o traffico. Riportiamo ciò che i sistemi effettivamente dicono, mostriamo le fonti a supporto di tali risposte e concentriamo ogni interazione sui cambiamenti verificabili nel tempo.